Structure Learning and Source Separation of Music Audio Signals based on Bayesian Nonparametrics
Structure Learning and Source Separation of Music Audio Signals based on Bayesian Nonparametrics
基于贝叶斯非参数的音乐音频信号的结构学习和源分离
批准号：
23700184
负责人：
YOSHII Kazuyoshi
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2011 至 2012
中文摘要
翻译
本研究旨在开发一个非参数贝叶斯模型，可用于联合执行源分离和结构学习的音乐音频信号在一个无监督的方式。首先，我们研究了乐谱的结构学习
英文摘要
This research aims to develop a nonparametric Bayesian model that can be used for jointly performing source separation and structure learning of music audio signals in an unsupervised manner. First, we have studied on structure learning of music scores (s
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DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazuyoshi Yoshii;Masataka Goto]
通讯作者：
Kazuyoshi Yoshii;Masataka Goto
スペクトル包絡と基本周波数の同時推定のための無限カーネル線形予測分析法
同时估计谱包络和基频的无限核线性预测分析方法
同时估计谱包络和基频的无限核线性预测分析方法
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[吉井和佳, 後藤真孝]
通讯作者：
後藤真孝
DOI：
--
发表时间：
2013-06
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazuyoshi Yoshii;Ryota Tomioka;D. Mochihashi;Masataka Goto]
通讯作者：
Kazuyoshi Yoshii;Ryota Tomioka;D. Mochihashi;Masataka Goto
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazuyoshi Yoshii, Masataka Goto, 根本充貴, Kazuyoshi Yoshii and Masataka Goto]
通讯作者：
Kazuyoshi Yoshii and Masataka Goto
多重音基本周波数解析のための無限複合自己回帰モデル
用于多音基频分析的无限复合自回归模型
用于多音基频分析的无限复合自回归模型
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
[吉井和佳, 後藤真孝]
通讯作者：
後藤真孝
共 11 条
Emergence of Musical Intelligence Based on Probabilistic Integration of Signal and Symbolic Processing
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批准号：26700020
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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资助金额：$15.72万
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财政年份：2014
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负责人：YOSHII Kazuyoshi
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依托单位：
Development of Social Networks based on Music Recommendation Techniques for Assisting Active Music Listening
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批准号：20800084
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (Start-up)
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资助金额：$1.76万
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财政年份：2008
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负责人：YOSHII Kazuyoshi
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依托单位：
海外基金