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Structure Learning and Source Separation of Music Audio Signals based on Bayesian Nonparametrics
基于贝叶斯非参数的音乐音频信号的结构学习和源分离
基本信息
- 批准号：23700184
- 负责人：
- 金额：$ 2.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2011
- 资助国家：日本
- 起止时间：2011 至 2012
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
This research aims to develop a nonparametric Bayesian model that can be used for jointly performing source separation and structure learning of music audio signals in an unsupervised manner. First, we have studied on structure learning of music scores (s
本研究旨在开发一个非参数贝叶斯模型，可用于联合执行源分离和结构学习的音乐音频信号在一个无监督的方式。首先，我们研究了乐谱的结构学习
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Vocabulary-Free Infinity-Gram Model for Nonparametric Bayesian Chord Progression Analysis
- DOI：
- 发表时间：2011
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kazuyoshi Yoshii;Masataka Goto
- 通讯作者：Kazuyoshi Yoshii;Masataka Goto
スペクトル包絡と基本周波数の同時推定のための無限カーネル線形予測分析法
同时估计谱包络和基频的无限核线性预测分析方法
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：吉井和佳;後藤真孝
- 通讯作者：後藤真孝
Infinite Positive Semidefinite Tensor Factorization for Source Separation of Mixture Signals
- DOI：
- 发表时间：2013-06
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kazuyoshi Yoshii;Ryota Tomioka;D. Mochihashi;Masataka Goto
- 通讯作者：Kazuyoshi Yoshii;Ryota Tomioka;D. Mochihashi;Masataka Goto
A Unified Probabilistic Model of Note Combinations and Chord Progressions
音符组合和和弦进行的统一概率模型
- DOI：
- 发表时间：2011
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kazuyoshi Yoshii;Masataka Goto;根本充貴;Kazuyoshi Yoshii and Masataka Goto
- 通讯作者：Kazuyoshi Yoshii and Masataka Goto
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