Development of new stratified estimators that incorporate prior and auxiliary information for estimating population characteristics and its applications

开发新的分层估计器，结合先验和辅助信息来估计总体特征及其应用

• 批准号: 23700339
• 负责人: OHYAMA Tetsuji
• 金额: $ 1.33万
• 依托单位: Oita University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23700339/
• 关键词: キャリブレーション; 層別無作為抽出; 事前情報; 補助変数; 標本調査; 補助情報

In various research areas, sample surveys based on the stratified random sampling are often conducted to estimate population characteristics. We can obtain more effective estimators, such as ratio, regression, and calibration estimators, than usual unbiased estimators by incorporating auxiliary variables. On the other hand, it is often the case that we have prior information on population characteristics since sample surveys are often regularly conducted. In this research, we developed more effective estimators by using not only auxiliary variables but also prior information.

在各个研究领域，经常进行基于分层随机抽样的抽样调查来估计总体特征。通过合并辅助变量，我们可以获得比通常的无偏估计量更有效的估计量，例如比率估计量、回归估计量和校准估计量。另一方面，由于经常进行抽样调查，我们通常掌握有关人口特征的先验信息。在这项研究中，我们不仅使用辅助变量，还使用先验信息，开发了更有效的估计器。

项目成果

Prior value incorporated calibration estimator in stratified random sampling

分层随机抽样中的先验值合并校准估计器

• DOI: 10.1016/j.spl.2012.08.023
• 发表时间: 2013
• 期刊: Statistics and Probability Letters
• 影响因子: 0.8
• 作者: K. Tanaka;A. Kohda and K. Satoh;下川敏雄・丸尾和司・後藤昌司;Tetsuji Ohyama
• 通讯作者: Tetsuji Ohyama

層別無作為抽出法において事前情報と補助変数を組み込んだ母集団特性値の推定

采用分层随机抽样方法结合先验信息和辅助变量估计总体特征值

• 发表时间: 2012
• 作者: H. Yanagihara;K. Kamo;S. Imori and K. Satoh;大山哲司
• 通讯作者: 大山哲司

処置前後での連続な bounded outcome scoreの変化に対する2変量ベータ分布を用いた解析

使用治疗前后连续有界结果评分变化的双变量 beta 分布进行分析

• 发表时间: 2013
• 作者: K. Tanaka;A. Kohda and K. Satoh;下川敏雄・丸尾和司・後藤昌司;Tetsuji Ohyama;大瀧慈,大谷敬子,冨田哲治,佐藤健一;下川敏雄;大山哲司,江島伸興
• 通讯作者: 大山哲司,江島伸興