课题基金 / 基金详情

Efficient evolutionary algorithms for constrained optimization using landscape modality estimation and rough approximation

Efficient evolutionary algorithms for constrained optimization using landscape modality estimation and rough approximation
使用景观模态估计和粗略近似进行约束优化的高效进化算法
批准号:
24500177
负责人:
TAKAHAMA TETSUYUKI
金额:
$3.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2012
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2012-04-01 至 2016-03-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Improving Particle Swarm Optimization by Estimating Landscape Modality Using a Proximity Graph
通过使用邻近图估计景观模态来改进粒子群优化
DOI: --
发表时间: 2015
期刊: Proceedings of the First International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics
影响因子: --
作者: [Tetsuyuki Takahama, Setsuko Sakai, 阪井節子,高濱徹行, Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai]
通讯作者: Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai
A Comparative Study on Estimation Methods of Landscape Modality for Evolutionary Algorithms in M.Kitahara and C.Czerkawski (eds.) Legal Informatics, Economic Science and Mathematical Research
M.Kitahara 和 C.Czerkawski(主编)的进化算法景观模态估计方法的比较研究 法律信息学、经济科学和数学研究
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama]
通讯作者: Tetsuyuki Takahama
パラメータの相関を考慮した適応型差分進化アルゴリズムJADE の改良
考虑参数相关性的自适应差分进化算法JADE的改进
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [Yao Zhao, Shinya Sato, Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai, 高濱節子, Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai, 阪井節子,高濱徹行]
通讯作者: 阪井節子,高濱徹行
DOI: 10.1109/cec.2012.6252911
发表时间: 2012-06
期刊: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation
影响因子: --
作者: [T. Takahama;S. Sakai]
通讯作者: T. Takahama;S. Sakai
31
    海外基金