Information theoretic optimization of intrinsic rewards for reinforcement learning
Information theoretic optimization of intrinsic rewards for reinforcement learning
强化学习内在奖励的信息论优化
批准号：
24500249
负责人：
UCHIBE Eiji
金额：
$3.16万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2012
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-04-01 至 2015-03-31
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DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[E. Uchibe, S. Elfwing, and K. Doya, E. Uchibe and K. Doya, E. Uchibe and K. Doya, E. Uchibe]
通讯作者：
E. Uchibe
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[E. Uchibe, S. Ota, and K. Doya]
通讯作者：
and K. Doya
Estimating goals using inverse reinforcement learning based on density ratio estimation
使用基于密度比估计的逆强化学习来估计目标
使用基于密度比估计的逆强化学习来估计目标
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1109/icra.2014.6907631
发表时间：
2014-09
期刊：
2014 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
影响因子：
--
作者：
[E. Uchibe;K. Doya]
通讯作者：
E. Uchibe;K. Doya
DOI：
10.1109/devlrn.2014.6982985
发表时间：
2014-12
期刊：
4th International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics
影响因子：
--
作者：
[E. Uchibe;K. Doya]
通讯作者：
E. Uchibe;K. Doya
共 14 条
Integration of Kullback-Leibler control and intrinsic rewards for reinforcement learning
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批准号：16K12504
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.16万
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财政年份：2016
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负责人：UCHIBE Eiji
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依托单位：
海外基金