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Information theoretic optimization of intrinsic rewards for reinforcement learning

强化学习内在奖励的信息论优化

基本信息

批准号：
24500249
负责人：
UCHIBE Eiji
金额：
$ 3.16万
依托单位：
Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Inverse reinforcement learning for understanding human behaviors

用于理解人类行为的逆强化学习

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
E. Uchibe;S. Elfwing;and K. Doya;E. Uchibe and K. Doya;E. Uchibe and K. Doya;E. Uchibe
通讯作者：
E. Uchibe

Inverse reinforcement learning for analysis of human behaviors

用于分析人类行为的逆强化学习

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
E. Uchibe;S. Ota;and K. Doya
通讯作者：
and K. Doya

Estimating goals using inverse reinforcement learning based on density ratio estimation

使用基于密度比估计的逆强化学习来估计目标

DOI：
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Inverse reinforcement learning using Dynamic Policy Programming

DOI：
10.1109/devlrn.2014.6982985
发表时间：
2014-12
期刊：
4th International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics
影响因子：
0
作者：
E. Uchibe;K. Doya
通讯作者：
E. Uchibe;K. Doya

Combining learned controllers to achieve new goals based on linearly solvable MDPs

DOI：
10.1109/icra.2014.6907631
发表时间：
2014-09
期刊：
2014 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
影响因子：
0
作者：
E. Uchibe;K. Doya
通讯作者：
E. Uchibe;K. Doya

DOI：
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作者：
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作者：
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作者：
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通讯作者：
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$ 3.16万
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2312198
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$ 3.16万
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资助金额：
$ 3.16万
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