Developing a virtual random screening method for cancer drug discovery

开发癌症药物发现的虚拟随机筛选方法

• 批准号: 24500364
• 负责人: OHWADA Hayato
• 金额: $ 3.16万
• 依托单位: Tokyo University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012-04-01 至 2015-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24500364/
• 关键词: 機械学習; 創薬; ILP; 酵素; スクリーニング; ドッキングシミュレーション; タンパク質

项目成果

Combining Two Machine Learning Methods for Predicting Protein-Ligand Docking Using Structure and Physiochemical Properties

结合两种机器学习方法，利用结构和理化性质预测蛋白质配体对接

• 发表时间: 2015
• 期刊: Proceedings of the 7th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology
• 作者: Tadasuke Ito;Hayato Ohwada;Shin Aoki
• 通讯作者: Shin Aoki

Docking Score Calculation by Machine Learning and an enhanced inhibitors database

通过机器学习和增强的抑制剂数据库计算对接分数

• 发表时间: 2014
• 作者: Tadasuke Ito;Hayato Ohwada and Shin Aoki;Masato Okada
• 通讯作者: Masato Okada

Using Machine Learning to Develop a High-Performance Virtual Screening Method for Drug Design

使用机器学习开发用于药物设计的高性能虚拟筛选方法

• DOI: 10.1527/tjsai.29.194
• 发表时间: 2014
• 期刊: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence
• 作者: Akihiro Nakagawa;Yosuke Hisamatsu;Shinsuke Moromizato;Masahiro Kohno;and Shin Aoki;岡田 正人，金盛 克俊，青木 伸，大和田 勇人
• 通讯作者: 岡田 正人，金盛 克俊，青木 伸，大和田 勇人

Discovering Compounds That Activate Plant Immunity Using Machine Learning.

使用机器学习发现激活植物免疫力的化合物。

• 发表时间: 2014
• 期刊: Proceedings of the 6th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology
• 作者: Yoshida T;Kitahata N;Ohwada H;Kuchitsu K
• 通讯作者: Kuchitsu K