CISM-Kurs "Parameter Identification of Materials and Structures"

CISM课程“材料和结构的参数识别”

• 批准号: 5421663
• 负责人: Michael Hain
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Baumechanik und Numerische Mechanik (IBNM)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2002-12-31 至 2003-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5421663?language=en
• 关键词: CISM; Kurs; Parameter; Identification; Materials

Im Gegensatz zum direkten Problem, bei dem zu gegebenen Materialparametern die Lösung einer DGL gesucht wird, besteht das Problem der Parameteridentifikation darin, zu gegebenen Messdaten die "passenden" Konstanten in der DGL zu finden. Formal ist damit ein inverses Problem zu lösen. Da es in aller Regel ein schlecht gestelltes Problem ist, wird stattdessen nährungsweise ein restringiertes Optimierungsproblem gelöst.Die Lösung des Optimierungsproblems erfolgt in aller Regel durch genetische Algorithmen. Bei ausreichend vielen Versuchsdaten können alternativ auch neuronale Netze trainiert, und zur späteren Vorhersage der Materialparameter verwendet werden. Bei schwingungsfähigen Systemen liefern darüber hinaus die Eigenfrequenzen Informationen über Rissparameter.Die obigen Verfahren werden anhand verschiedener Beispiele aus der Ingenieuranwendung dargestellt.

在直接问题中，材料参数在 DGL 中被找到，最好是参数识别问题，在 DGL 中找到“passenden”康斯坦顿。形式主义是问题的反面。所有 Regel 中的所有问题都是由遗传算法中的优化问题所限制的。可以选择神经元网络培训和材料参数预知的替代方法。 Bei schwingungsfähigen Systemen liefern darüber hinaus die eigenfrequenzen informationen über Rissparameter.Die obigen Verfahren werden and verschiedener aus der Ingenieuranwendung dargestellt.