Sparse estimation via regularization and its application to ultra high-dimensional data
Sparse estimation via regularization and its application to ultra high-dimensional data
正则化稀疏估计及其在超高维数据中的应用
批准号：
24700277
负责人：
HIROSE Kei
金额：
$2.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2012
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-04-01 至 2015-03-31
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Lasso-type penalized maximum likelihood factor analysis
套索型惩罚最大似然因子分析
套索型惩罚最大似然因子分析
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hirose, K., and Yamamoto, M.]
通讯作者：
M.
Creating facial animation of characters via MoCap data
通过 MoCap 数据创建角色的面部动画
通过 MoCap 数据创建角色的面部动画
DOI：
10.1080/02664763.2012.724391
发表时间：
2012
期刊：
Journal of Applied Statistics
影响因子：
1.5
作者：
[Hirose, K., and Higuchi, T.]
通讯作者：
T.
因子間相関を仮定した因子分析モデルの正則化スパース推定
假设因素之间存在相关性的因素分析模型的正则化稀疏估计
假设因素之间存在相关性的因素分析模型的正则化稀疏估计
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Michio Yamamoto, Kenichi Hayashi, 廣瀬慧，山本倫生]
通讯作者：
廣瀬慧，山本倫生
Sparse estimation via nonconcave penalized likelihood in a factor analys is model
因子分析中通过非凹惩罚似然进行稀疏估计的模型
因子分析中通过非凹惩罚似然进行稀疏估计的模型
DOI：
--
发表时间：
期刊：
Statistics and Computing
影响因子：
2.2
作者：
[Hirose, K., Yamamoto, M.]
通讯作者：
M.
Rパッケージ"fanc" : L1型正則化法に基づく因子分析モデルのスパース推定とその可視化
R包“func”：基于L1正则化方法的因子分析模型的稀疏估计及其可视化
R包“func”：基于L1正则化方法的因子分析模型的稀疏估计及其可视化
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[廣瀬慧, 山本倫生, 永田晴久]
通讯作者：
永田晴久
共 18 条
Materials property and evolution of Earth's core
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批准号：24000005
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项目类别：Grant-in-Aid for Specially Promoted Research
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资助金额：$282.46万
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财政年份：2012
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负责人：HIROSE Kei
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依托单位：
Ultrahigh-Pressure Earth Science : Study of Lowermost mantle and core materials
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批准号：19674003
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (S)
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资助金额：$73.3万
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财政年份：2007
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负责人：HIROSE Kei
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依托单位：
Mantle chronology using Zircon grains
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批准号：12573012
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$10.24万
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财政年份：2000
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负责人：HIROSE Kei
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依托单位：
Generation of ultra high pressure by the diamond-anvil cell and estimation of temperature of the Earth's core
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批准号：11554016
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B).
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资助金额：$9.09万
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财政年份：1999
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负责人：HIROSE Kei
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依托单位：