Development of signal learning method by wavelet packet transform and application in identification of working appliances by their current waveform

小波包变换信号学习方法的发展及其在工作器具电流波形识别中的应用

基本信息

  • 批准号:
    25330221
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
センサーネットワークを用いた省エネ教育支援システムの開発
利用传感器网络开发节能教育支持系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koichi Kuzume;Tomonori Tabusa;P.Supachai,K.Daosakul,T.Tabusa,T.Mukai,K.Kuzume;澤遥香,岡田雅一,葛目幸一;Koichi Kuzume and Masakazu Okada;岡田雅一 澤遥香 田中智 西村彩 森野雄也 葛目幸一
  • 通讯作者:
    岡田雅一 澤遥香 田中智 西村彩 森野雄也 葛目幸一
Development of Environmental Survey Robot for the Mekong River
湄公河环境调查机器人研制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koichi Kuzume;Tomonori Tabusa;P.Supachai,K.Daosakul,T.Tabusa,T.Mukai,K.Kuzume
  • 通讯作者:
    P.Supachai,K.Daosakul,T.Tabusa,T.Mukai,K.Kuzume
Electric Power Saving Awareness System at School Using ICT
利用信息通信技术的学校节电意识系统
  • DOI:
    10.1051/matecconf/20165503002
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koichi Kuzume;Tomonori Tabusa
  • 通讯作者:
    Tomonori Tabusa
Sensor network system to promote energy conservation
传感器网络系统促进节能
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koichi Kuzume;Tomonori Tabusa;P.Supachai,K.Daosakul,T.Tabusa,T.Mukai,K.Kuzume;澤遥香,岡田雅一,葛目幸一;Koichi Kuzume and Masakazu Okada
  • 通讯作者:
    Koichi Kuzume and Masakazu Okada
Lifting Wavelet Based Signal Detection
基于提升小波的信号检测
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

KUZUME KOICHI其他文献

KUZUME KOICHI的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
  • 批准号:
    24K15777
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
  • 批准号:
    24K15775
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
  • 批准号:
    24K15787
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
  • 批准号:
    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
画像認識とフレーム自動補間を用いた走動作学習システムの構築
使用图像识别和自动帧插值构建跑步运动学习系统
  • 批准号:
    24K14538
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
音声離散表現の超圧縮による教師なし音声言語学習の言語学的妥当性向上
通过超压缩离散语音表示提高无监督口语学习的语言有效性
  • 批准号:
    24K15087
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
情報幾何学的メタモデリングに基づいた変分推論法のマルチタスク学習
基于信息几何元建模的变分推理方法多任务学习
  • 批准号:
    24K15088
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了