Efficient Mining Methods for Latent Association Rules and their Application for Generating Latent Event Sequence Corpora

潜在关联规则的高效挖掘方法及其在生成潜在事件序列语料库中的应用

基本信息

  • 批准号：
    25330256
  • 负责人：
    IWANUMA Koji
  • 金额：
    $ 3.16万
  • 依托单位：
    University of Yamanashi
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2013
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2013-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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An Efficient Top-Down Mining of Negative Association Rules
一种高效的自上而下的负关联规则挖掘
負の相関ルールマイニング効率化のための極小生成子の抽出計算
用于高效负关联规则挖掘的最小生成器提取计算
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Erickson;D.;Zhu;C.;Kawahara;S.;Suemitsu;A.;佐生隼一，岩沼宏冶，山本泰生，黒岩健歩
  • 通讯作者：
    佐生隼一，岩沼宏冶，山本泰生，黒岩健歩
潜在的相関ルールマイニング
潜在关联规则挖掘
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
行動データマイニングのためのオンライン離散化手法の提案
行为数据挖掘在线离散化方法的提出
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Dongbo Li;Longbiao Wang;Jianwu Dang;Meng Liu;Zeyan Oo;Seiichi Nakagawa;Haotian Guan;Xiangang Li;山本泰生，岩沼宏冶;吉田一生，山本泰生，岩沼宏冶
  • 通讯作者：
    吉田一生，山本泰生，岩沼宏冶
Online pattern mining for high-dimensional data streams
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    $ 3.16万
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