Optimization in Permutation Spaces by Evolutionary Computation Representing Genes as Quantum Bits

通过将基因表示为量子位的进化计算优化排列空间

基本信息

  • 批准号:
    25330265
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Basic Study on Optimization in Permutation Spaces by Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm Using Quantum Bit Representation: A Case for Traveling Salesman Problem
使用量子位表示的量子进化算法在排列空间优化的基础研究:以旅行商问题为例
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshifumi Moriyama;Ichiro Iimura;Tomotsugu Ohno;and Shigeru Nakayama
  • 通讯作者:
    and Shigeru Nakayama
順列最適化のための量子ビット表現に基づく遺伝子表現法の提案
基于量子比特表示的排列优化基因表示方法的提出
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    森山賀文;飯村伊智郎;大野友嗣;中山茂
  • 通讯作者:
    中山茂
量子ビット表現に基づく整数型遺伝子を用いた順列最適化の試み
尝试使用基于量子位表示的整数类型基因进行排列优化
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    森山賀文;飯村伊智郎;大野友嗣;中山茂;森山賀文,飯村伊智郎,中山茂
  • 通讯作者:
    森山賀文,飯村伊智郎,中山茂
An Experimental Study on Optimization in Permutation Spaces by Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm Using Quantum Bit Representation
使用量子位表示的量子启发进化算法在排列空间优化的实验研究
  • DOI:
    10.2299/jsp.19.227
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshifumi Moriyama;Ichiro Iimura;Tomotsugu Ohno;Shigeru Nakayama
  • 通讯作者:
    Shigeru Nakayama
順列空間におけるk-Opt法的局所改善機能を有する量子ビット遺伝子表現法
量子比特基因表达方法与k-Opt方法在排列空间中的局部改进函数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    森山賀文;飯村伊智郎;大野友嗣;中山茂
  • 通讯作者:
    中山茂
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

IIMURA Ichiro其他文献

IIMURA Ichiro的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('IIMURA Ichiro', 18)}}的其他基金

Framework of Regional Science Community Formation-Oriented Science Communication
区域科学共同体形成导向的科学传播框架
  • 批准号:
    16H03066
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Evolutionary Computation Using Integer-Type Gene-Coding Method Based on Quantum Bit Representation
基于量子比特表示的整数型基因编码方法的进化计算
  • 批准号:
    22500137
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

人工知能を用いた労働者の感情解析と生産性向上のための業務支援システムの開発
开发工作支持系统,利用人工智能分析工人情绪并提高生产力
  • 批准号:
    24K13524
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能に対する帰納的説明モデルの提案と人間協調型人工知能への応用
人工智能归纳解释模型的提出及其在人类协作人工智能中的应用
  • 批准号:
    24K15081
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能に基づく非線形高次元小標本データ解析とその社会的応用
基于人工智能的非线性高维小样本数据分析及其社会应用
  • 批准号:
    24K14847
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多孔質媒体の間隙構造モデリングと人工知能が連携する地下ダムの非破壊機能診断
利用多孔介质孔隙结构建模和人工智能对地下大坝进行无损功能诊断
  • 批准号:
    23K27020
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人工知能・拡張現実を活用した認知症ケアコミュニケーション技術の教育システム開発
利用人工智能和增强现实开发痴呆症护理通信技术的教育系统
  • 批准号:
    23K24693
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人工知能を活用した津軽弁から共通語への音声・文字情報変換システムの基盤技術開発
利用人工智能开发从津轻方言到通用语言的语音和文本信息转换系统的基础技术
  • 批准号:
    23K25330
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
特発性間質性肺炎の診断や予後予測に有用な新規血清バイオマーカーと人工知能の開発
开发有助于特发性间质性肺炎诊断和预后预测的新型血清生物标志物和人工智能
  • 批准号:
    24K02456
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人工知能を用いた唾液腺疾患の自動診断:多施設共同研究
利用人工智能自动诊断唾液腺疾病:多中心协作研究
  • 批准号:
    24K13166
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
XAI(説明可能な人工知能)を用いた口臭画像診断システムの開発研究
利用XAI(可解释人工智能)研发口臭图像诊断系统
  • 批准号:
    24K13210
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能による画像診断とメタボロミクスを融合した乳癌リンパ節転移予測モデルの開発
利用人工智能开发结合图像诊断和代谢组学的乳腺癌淋巴结转移预测模型
  • 批准号:
    24K11752
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了