New Learning Rules for Hierarchical Neural Networks for Visual Pattern Recognition
New Learning Rules for Hierarchical Neural Networks for Visual Pattern Recognition
用于视觉模式识别的分层神经网络的新学习规则
批准号：
25330300
负责人：
FUKUSHIMA KUNIHIKO
金额：
$3.08万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2018-03-31
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視覚パターン認識とネオコグニトロン
视觉模式识别和新认知机
视觉模式识别和新认知机
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[嶺田 築, 成瀬 継太郎, 山崎大河，岡本佑太，忻欣, Keitaro Naruse, 福島邦彦]
通讯作者：
福島邦彦
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[池田 徹志, 石黒 浩, ディラン グラース, 塩見 昌裕, 宮下 敬宏, 萩田 紀博, K. Fukushima]
通讯作者：
K. Fukushima
Springer Handbook of Bio-/Neuro-Informatics, (Chapter 44)
施普林格生物/神经信息学手册（第 44 章）
施普林格生物/神经信息学手册（第 44 章）
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K. Fukushima, (editor: Nikola Kasabov)]
通讯作者：
(editor: Nikola Kasabov)
ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク ― 頑強な視覚パターン認識を目指して
Neocognitron 和卷积神经网络 - 迈向稳健的视觉模式识别
Neocognitron 和卷积神经网络 - 迈向稳健的视觉模式识别
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[今井秋介，山崎大河, 忻欣, 泉晋作, K. Fukushima, 福島邦彦]
通讯作者：
福島邦彦
ネオコグニトロンにおける中間素子数と認識性能との関係性
新认知器中中间元件数量与识别性能的关系
新认知器中中间元件数量与识别性能的关系
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[毬山利貞, 福島邦彦, 遠藤覚, 松本渉]
通讯作者：
松本渉
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