Image super-resolution using similarity

使用相似度的图像超分辨率

基本信息

  • 批准号:
    25420383
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reversible symmetric non-expansive convolution: An effective image boundary processing for M-channel lifting-based linear-phase filter banks
可逆对称非扩张卷积:基于M通道提升的线性相位滤波器组的有效图像边界处理
  • DOI:
    10.1109/tip.2014.2312647
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Taizo Suzuki and Hiroyuki Kudo;Taizo Suzuki and Masaaki Ikehara
  • 通讯作者:
    Taizo Suzuki and Masaaki Ikehara
Image Super-Resolution Method Based on Non-Local Means and Self Similarity
基于非局部均值和自相似性的图像超分辨率方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Yoshida;T. Murakami;and M. Ikehara
  • 通讯作者:
    and M. Ikehara
Image denoising by arithmetic means based on similarity
Two Dimensional M-Channel Non-separable Filter Banks Based on Cosine Modulated Filter Banks with Diagonal Shifts
自己相似性、合同性を用いた画像の超解像
利用自相似性和同余性的图像超分辨率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岩本健;吉田太一;池原雅章
  • 通讯作者:
    池原雅章
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Ikehara Masaaki其他文献

ヌルメッセージを活用した準天頂衛星みちびきL1S信号の検出
利用空消息检测准天顶卫星 Michibiki L1S 信号
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Suzuki Keito;Ikehara Masaaki;高橋 賢
  • 通讯作者:
    高橋 賢
Residual Learning of Video Frame Interpolation Using Convolutional LSTM
使用卷积 LSTM 进行视频帧插值的残差学习
  • DOI:
    10.1109/access.2020.3010846
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Suzuki Keito;Ikehara Masaaki
  • 通讯作者:
    Ikehara Masaaki
4K Real Time Image to Image Translation Network With Transformers
使用 Transformer 的 4K 实时图像到图像转换网络
  • DOI:
    10.1109/access.2022.3189649
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Shibasaki Kei;Fukuzaki Shota;Ikehara Masaaki
  • 通讯作者:
    Ikehara Masaaki
洋上風力発電機に適用するモジュラーマルチレベル変換器の制御法
应用于海上风力发电机的模块化多电平变流器的控制方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ezumi Shinya;Ikehara Masaaki;柿ヶ野浩明
  • 通讯作者:
    柿ヶ野浩明
Iterative field reconstruction in direct-detection receiver using the Fienup input-output algorithm
使用 Fienup 输入输出算法在直接检测接收器中进行迭代场重建
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Suzuki Keito;Ikehara Masaaki;高橋 賢;Masayuki Matsumoto
  • 通讯作者:
    Masayuki Matsumoto

Ikehara Masaaki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Ikehara Masaaki', 18)}}的其他基金

Research on rapid and accurate image restoration by fusion of signal processing and deep learning
信号处理与深度学习融合快速准确图像复原研究
  • 批准号:
    20K04472
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

方向依存関数と加重平均による,高速・高精度画像補間アルゴリズムの確立
利用方向相关函数和加权平均建立高速、高精度图像插值算法
  • 批准号:
    18J12259
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
画像補間のための確率モデルの実現に関する研究
图像插值概率模型的实现研究
  • 批准号:
    05J09080
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
自己相似性を用いた画像補間法に関する研究
利用自相似性的图像插值方法研究
  • 批准号:
    13750321
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了