Image super-resolution using similarity
使用相似度的图像超分辨率
基本信息
- 批准号:25420383
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reversible symmetric non-expansive convolution: An effective image boundary processing for M-channel lifting-based linear-phase filter banks
可逆对称非扩张卷积:基于M通道提升的线性相位滤波器组的有效图像边界处理
- DOI:10.1109/tip.2014.2312647
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Taizo Suzuki and Hiroyuki Kudo;Taizo Suzuki and Masaaki Ikehara
- 通讯作者:Taizo Suzuki and Masaaki Ikehara
Image Super-Resolution Method Based on Non-Local Means and Self Similarity
基于非局部均值和自相似性的图像超分辨率方法
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Yoshida;T. Murakami;and M. Ikehara
- 通讯作者:and M. Ikehara
Image denoising by arithmetic means based on similarity
- DOI:10.1109/icics.2015.7459953
- 发表时间:2015-12
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yutaka Takagi;M. Ikehara
- 通讯作者:Yutaka Takagi;M. Ikehara
Two Dimensional M-Channel Non-separable Filter Banks Based on Cosine Modulated Filter Banks with Diagonal Shifts
- DOI:10.1587/transfun.e96.a.1685
- 发表时间:2013-08
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Taichi Yoshida;Seisuke Kyochi;M. Ikehara
- 通讯作者:Taichi Yoshida;Seisuke Kyochi;M. Ikehara
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Ikehara Masaaki其他文献
ヌルメッセージを活用した準天頂衛星みちびきL1S信号の検出
利用空消息检测准天顶卫星 Michibiki L1S 信号
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Suzuki Keito;Ikehara Masaaki;高橋 賢 - 通讯作者:
高橋 賢
Residual Learning of Video Frame Interpolation Using Convolutional LSTM
使用卷积 LSTM 进行视频帧插值的残差学习
- DOI:
10.1109/access.2020.3010846 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:
Suzuki Keito;Ikehara Masaaki - 通讯作者:
Ikehara Masaaki
4K Real Time Image to Image Translation Network With Transformers
使用 Transformer 的 4K 实时图像到图像转换网络
- DOI:
10.1109/access.2022.3189649 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:
Shibasaki Kei;Fukuzaki Shota;Ikehara Masaaki - 通讯作者:
Ikehara Masaaki
洋上風力発電機に適用するモジュラーマルチレベル変換器の制御法
应用于海上风力发电机的模块化多电平变流器的控制方法
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ezumi Shinya;Ikehara Masaaki;柿ヶ野浩明 - 通讯作者:
柿ヶ野浩明
Iterative field reconstruction in direct-detection receiver using the Fienup input-output algorithm
使用 Fienup 输入输出算法在直接检测接收器中进行迭代场重建
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Suzuki Keito;Ikehara Masaaki;高橋 賢;Masayuki Matsumoto - 通讯作者:
Masayuki Matsumoto
Ikehara Masaaki的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Ikehara Masaaki', 18)}}的其他基金
Research on rapid and accurate image restoration by fusion of signal processing and deep learning
信号处理与深度学习融合快速准确图像复原研究
- 批准号:
20K04472 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
方向依存関数と加重平均による,高速・高精度画像補間アルゴリズムの確立
利用方向相关函数和加权平均建立高速、高精度图像插值算法
- 批准号:
18J12259 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
画像補間のための確率モデルの実現に関する研究
图像插值概率模型的实现研究
- 批准号:
05J09080 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
自己相似性を用いた画像補間法に関する研究
利用自相似性的图像插值方法研究
- 批准号:
13750321 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)














{{item.name}}会员




