Research and development of cloud-based electrical health record for disaster

基于云的灾害用电健康记录研究与开发

基本信息

  • 批准号:
    25462822
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.24万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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南海トラフ大震災を想定し超高速インターネット衛星「きずな」を利用した実証実験(防災訓練)を実施
为应对南海海槽大地震而使用超高速网络卫星“KIZUNA”进行的验证实验(防灾训练)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ハーバード大学医学部(米国)
哈佛医学院(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
クラウド型災害医療情報システムおよび災害時にける通信衛星の可能性
基于云的灾害医疗信息系统和通信卫星在灾害期间的可能性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    永田高志;姫野信吉;秋冨慎治;剣持一;橋爪誠;永田高志
  • 通讯作者:
    永田高志
日本医師会南海トラフ大震災を想定した衛星利用実証実験(防災訓練)2014
日本医学会卫星利用示范实验(防灾演习)2014年假想南海海槽大地震
KIZUNA Interview Report 13th (Mar 18,2015)
KIZUNA 采访报道第13期(2015年3月18日)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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Nagata Takashi其他文献

Structural and functional study of the G-quadruplex anti-prion RNA aptamer and in-cell NMR of nucleic acids
G-四链体抗朊病毒RNA适体的结构和功能研究以及核酸的细胞内NMR
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nagata Takashi;Yamada Tatsuya;Hayashi Tomohiko;Hikiri Shimon;Kobayashi Naohiro;Ikeguchi Mitsunori;Katahira Masato;Kinoshita Masahiro;Yanagawa Hiroshi;Nagata Takashi
  • 通讯作者:
    Nagata Takashi
分子動力学シミュレーションによる自己炎症性疾患に関わるタンパク質の研究
利用分子动力学模拟研究参与自身炎症性疾病的蛋白质
定量プロテオミクスを用いたがん研究
使用定量蛋白质组学进行癌症研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Inoue Keiichi;Karasuyama Masayuki;Nakamura Ryoko;Konno Masae;Yamada Daichi;Mannen Kentaro;Nagata Takashi;Inatsu Yu;Yawo Hiromu;Yura Kei;Beja Oded;Kandori Hideki;Takeuchi Ichiro;松本 雅記
  • 通讯作者:
    松本 雅記
An insight into the dependence of the deamination rate of human APOBEC3F on the length of single-stranded DNA, which is affected by the concentrations of APOBEC3F and single-stranded DNA
深入了解人 APOBEC3F 脱氨基速率对单链 DNA 长度的依赖性,该依赖性受 APOBEC3F 和单链 DNA 浓度的影响
霊長類におけるヒト特異的皮膚形質と遺伝子発現
人类特有的皮肤特征和灵长类动物的基因表达
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koyanagi Mitsumasa;Saito Tomoka;Wada Seiji;Nagata Takashi;Kawano-Yamashita Emi;Terakita Akihisa;鈴木 大地;Imada Yume;荒川那海
  • 通讯作者:
    荒川那海

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  • 通讯作者:
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Exploration of a new pathway of light transmission to the deep brain
探索光传输至大脑深部的新途径
  • 批准号:
    20K21416
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    2020
  • 资助金额:
    $ 3.24万
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Mechanism of the formation of a translational repression complex that plays a role in the proliferation of cancer and stem cells and molecular basis of drug discovery
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  • 批准号:
    17K07307
  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 3.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    $ 3.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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気象・周辺環境情報を統合した保健医療情報基盤構築と個人・環境要因の複合的影響評価
建设健康医疗信息基础设施,整合天气和周围环境信息,评估个体和环境因素的综合影响
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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阐明提供健康和医疗信息促进健康促进和预防行为的机制
  • 批准号:
    24K06389
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.24万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    24K18332
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.24万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
生活習慣情報と病院医療情報を融合した外来診療プラットホームの開発とLHSの実践
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    2024
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    $ 3.24万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    24K13466
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.24万
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マルチモーダルな歯科医療情報の活用:AIと歩むデータ駆動型の歯科医療を目指して
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  • 批准号:
    24K20103
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.24万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
大規模医療情報とオミクスデータを活用した新たな薬剤性間質性肺疾患予防薬の開発
利用大规模医学信息和组学数据开发新型药源性间质性肺病预防药物
  • 批准号:
    24K09927
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
訪問看護分野におけるHL7 FHIRを用いた保健医療情報の標準化のための研究
基于HL7 FHIR的探访护理领域健康医疗信息标准化研究
  • 批准号:
    23K18412
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
医療情報データベースを活用したCOVID-19感染関連心筋炎のリスク因子探索
使用医疗信息数据库探索 COVID-19 感染相关心肌炎的危险因素
  • 批准号:
    23H05267
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
知的能力障害者に対する合理的配慮に基づく医療情報提供の在り方に関する研究
如何为智障人士提供合理便利的医疗信息研究
  • 批准号:
    23K16270
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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