Peta-scale large-eddy simulation using lattice Boltzmann method on the TSUBAME supercomputer

在 TSUBAME 超级计算机上使用格子玻尔兹曼方法进行千万亿级大涡模拟

• 批准号: 25870226
• 负责人: ONODERA Naoyuki
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2015-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25870226/
• 关键词: ハイパフォーマンス・コンピューティング; GPU; 格子ボルツマン法; ラージエディ・シミュレーション; 流体構造連成; 大規模並列計算

项目成果

High-productivity Framework on GPU-rich Supercomputers for Operational Weather Prediction Code ASUCA

富含 GPU 的超级计算机上用于操作天气预报代码 ASUCA 的高生产力框架

• DOI: 10.1109/sc.2014.26
• 发表时间: 2014
• 期刊: Proceedings of the 2014 ACM/IEEE conference on Supercomputing
• 作者: Takashi Shimokawabe;Takayuki Aoki and Naoyuki Onodera
• 通讯作者: Takayuki Aoki and Naoyuki Onodera

格子細分化を導入したD3Q27格子ボルツマン法のGPU実装

具有格子细分的D3Q27格子玻尔兹曼方法的GPU实现

• 发表时间: 2014
• 作者: 長谷川雄太;青木尊之;小野寺直幸
• 通讯作者: 小野寺直幸

ピンポン玉の運動のスパコンによる大規模流体構造連成解析

使用超级计算机对乒乓球运动进行大规模流固耦合分析

• 发表时间: 2014
• 作者: 小野寺直幸;青木尊之;泉田康太
• 通讯作者: 泉田康太

TSUBAME 2.0の4,032台のGPUを用いた格子ボルツマン法による大規模LES気流シミュレーション

使用 TSUBAME 2.0 的 4,032 个 GPU 使用格子玻尔兹曼法进行大规模 LES 气流模拟

• 发表时间: 2013
• 作者: 小野寺直幸;青木尊之;下川辺隆史;小野寺直幸;小野寺直幸
• 通讯作者: 小野寺直幸

Direct Numerical Simulation and Large Eddy Simulation on a Turbulent Wall-Bounded Flow Using Lattice Boltzmann Method and Multiple GPUs

使用格子玻尔兹曼方法和多个 GPU 对湍流壁界流进行直接数值模拟和大涡模拟

• DOI: 10.1155/2014/742432
• 发表时间: 2014-04
• 期刊: Mathematical Problems in Engineering
• 作者: shangguan Yan Qin;Onodera Naoyuki;Kobayashi Hiromochi;Aoki Takayuki
• 通讯作者: Aoki Takayuki