Development of advanced data acquisition methods for quantitative SPECT
开发用于定量 SPECT 的先进数据采集方法
基本信息
- 批准号:25861131
- 负责人:
- 金额:$ 2万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Usefulness of CT iterative reconstruction method for low-dose CT attenuation correction on the accuracy of PET image in obesity phantom study
CT迭代重建方法低剂量CT衰减校正对肥胖模型研究中PET图像准确性的作用
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Matsutomo N;Onishi H;Nagaki A;Matsumoto K;Sasaki M
- 通讯作者:Sasaki M
がんFDG-PET/CT撮像法ガイドライン第2版
癌症FDG-PET/CT成像方法指南第二版
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:福喜多博義;織田圭一;白石貴博;鈴木一史;西田広之;松本圭一;寺内隆司;坂本攝;西尾知之;井狩彌彦;千田道雄;木村裕一;大﨑洋充;島田直毅
- 通讯作者:島田直毅
診療放射線技師国家試験対策全科改訂11版
医学放射技师国家考试备考全部课程修订版第11版
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:松本圭一;向井孝夫;村瀬研也;遠藤啓吾編集;西谷源展編著
- 通讯作者:西谷源展編著
Development of advanced data acquisition methods for quantitative single photon emission computed tomography
开发用于定量单光子发射计算机断层扫描的先进数据采集方法
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Matsumoto K;Takahashi Y;Takaki A;Murase K;Wada Y;Watanabe Y;Endo K
- 通讯作者:Endo K
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
MATSUMOTO Keiichi其他文献
MATSUMOTO Keiichi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('MATSUMOTO Keiichi', 18)}}的其他基金
Efficient Training Data Generation for Automatic Image Quality Assessment of FDG-PET Images by Machine Learning
通过机器学习生成有效的训练数据,用于自动评估 FDG-PET 图像的图像质量
- 批准号:
20K08091 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on useful and high accuracy noise reduction method in SPECT and PET
SPECT和PET中实用且高精度的降噪方法研究
- 批准号:
16K19865 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)














{{item.name}}会员




