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ウェブ上に散在するビデオコンテンツの暴力度の自動レーティング

对网络上的视频内容进行自动暴力评级

基本信息

批准号：
14F04043
负责人：
加藤ジェーン
金额：
$ 1.92万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-25 至 2016-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14F04043/
关键词：
暴力度レーティング視覚的暴力行動認識ランキング学習

项目摘要

本研究はビデオコンテンツにおける暴力度レーティング技術の研究開発を目的とする．その目的を達成するために，①暴力度レーティング基準の定義と学習データの収集，②暴力度要素の認識手法の開発，③暴力度レーティング手法の開発，④プロトタイプシステムの開発と評価という4つの研究項目を挙げた．平成27年度では，上記すべての項目について研究を行い，多くの成果を収めた．研究項目①について，前年度に定義した暴力度レーティング基準に基づき，123本のビデオから抽出した3512ショットからなる独自の暴力シーンデータセットを作成した．研究項目②について，Improved Dense Trajectory特徴とFisher Vector Encodingを組み合わせた暴力要素の認識手法を開発し，70%ほどの認識精度を達成した．また，研究項目③について，Violent Attribute Activation Vectorという新たな映像単位の特徴を開発し，それに基づいた構造予測器を用いて，暴力度レーティング手法を開発した．さらに，②と③を統合して研究項目④のプロトタイプシステムを開発し，60%位のレーティング精度を実現した．①に関する研究成果は東海連合で，②～④に関する成果は国際会議ACPR2015(The 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition)でそれぞれ発表した．

This study aims to develop a new technology for the development of high-tech enterprises. To achieve these objectives, ① the definition of violence criteria and the collection of learning data, ② the development of understanding methods of violence factors, ③ the development of violence criteria, ④ the development and evaluation of violence criteria, and 4 the development and evaluation of research projects. Heisei 27 years ago, the project was recorded in the middle of the research, and many achievements were recorded. The research project ① was established by the definition of violence in the previous year and the baseline of violence in the previous year. The research project ② is to improve the characteristics of tense Trajectory and Fisher Vector Encoding, and to develop the cognitive methods of violence elements, and to achieve 70% cognitive accuracy. In this paper, the Violent Attribute Activation Vector is used to develop the new mapping unit features, and the basic structure predictor is used to develop the Violent Attribute Activation Vector. In this paper, the author tries to integrate the research project ④ into the development of 60% precision of the project. The results of this study were presented at ACPR2015(The 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition).