永久凍土地帯における活動層が有機物輸送機構へ与える影響の解明

阐明活性层对多年冻土区有机物输运机制的影响

• 批准号: 14J03382
• 负责人: 丸谷 靖幸
• 金额: $ 3.16万
• 依托单位: Gifu University (2016)Kyoto University (2014-2015)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-25 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14J03382/
• 关键词: 有機物流出量; 融雪モデル; 分布型水文流出モデル; 気候変動; 全球気候モデル; 再解析データ; 統計的補正; 寒冷地域; バイアス補正; 凍結・融解; 分布型流出モデル

近年，気候変動が問題となっており，二酸化炭素やメタンなどの温室効果ガスが要因であると指摘されている．北極圏のような極域では気候変動が生じ易く，温暖化に伴い活動層（夏期に融解する層）の厚さが変化し，河川流量や永久凍土に蓄積する貧酸素水や有機物流出量が変化すると言われている．これらが閉鎖性水域へ流入した場合，富栄養化を引き起こし大量のメタンが生成される可能性がある．そのため，永久凍土から流出する有機物量の把握は重要である．そこで本研究は永久凍土地帯における活動層が有機物輸送機構へ与える影響の解明を目的とする．採用最終年度である本年は，流域から流出する有機物量の推定に関しては，昨年度構築した融雪モデル（Degree-day法）と分布型水文流出モデルを統合したDHM-SMを利用した．将来予測は，全球気候モデルGCMsから出力される降水量および気温の現在と将来気候のデータを入力値とすることで，河川流況の推定を行った．本年度は昨年度に加えて4種類のモデルを追加し，不確実性について詳細な検討も行った．その結果，将来気候における有機物流出量は，夏季の洪水流量の発生回数の変化に伴い，増加することが示唆された．さらに，気温上昇に伴う融雪時期の早まりと降水形態の変化により，2月，3月の流量が増加し，将来の有機物流出量の増加が示唆された．さらに，昨年度開発した疑似観測データ開発手法の適用範囲の検証を目的として，観測データが豊富に存在する高知および屋久島AMeDAS観測所の降水量を対象に，較正期間（1986年から2012年）と検証期間（1959年から1985年）の27年間に対して手法の検証を行った．その結果，検証期間に対しても良好な補正結果が得られることが分かった．本手法は，例えば観測データが乏しい発展途上国や北極圏などへ適用することで，災害リスクや温暖化研究へ役立てることが出来ると考えている．

In recent years, the climate change problem has been solved, and the main cause of the greenhouse effect of carbon dioxide has been pointed out. The Arctic Circle is a polar region where climate changes are changing, and warming is accompanied by an active layer (a layer that melts in summer) and a thick layer.が変化し, river flow や permafrost に accumulation す る acid-poor water や organic stream output が変化 すると语 われている. When closed waters flow into the water, there is a possibility that a large amount of water will be generated due to enrichment and nutrient enrichment. It is important to control the flow of permafrost and the amount of organic matter. The purpose of this study is to elucidate the organic matter transport mechanism and influence of the active layer of permafrost soil. Use the last year's calculations for this year's current year, estimation of the amount of organic matter flowing out of the river basin, and calculation of snowmelt for last year's construction. Manipulation (Degree-day method) and distributed hydrological outflow meter integration are used to utilize DHM-SM. In future forecasts, global climate change, GCMs, output, precipitation, and temperature are expected to The current and future conditions are determined by the force value, and the river flow conditions are estimated and performed. This year and last year's addition of 4 types of additional items, uncertainty of the nature of the details of the details of the line. As a result, in the future, the output of organic matter will be determined by weather conditions, and the number of flood flows in summer will be adjusted accordingly. The increase in temperature is accompanied by the early snowmelt period, the precipitation pattern is changing, and the flow rate in February and March is increasing. The increase in organic logistics output in the future is indicative of the increase.さらに, last year's 発したsuspected Observation データkai 発 method のapplicable scope 囲の検 Certificate を purposeとして, Observation of データが豊富にExistence するKochi およびYakushima AMeDAS Observation All precipitation amounts are calculated based on the correction period (1986 to 2012) and the certification period (1959 to 1985) and the 27-year period. The results of the test are good during the certification period, and the corrected results are correct during the certification period. This method is applicable to the application of this method to the test of the country's Arctic Circle.ことで, Disaster リスクやWarmth Research へ丫立てることが出ると考えている．

项目成果

Identification of major suspended sediment sources using X-ray florescense analysis: the Oromushi river basin case of study

使用 X 射线荧光分析识别主要悬浮沉积物来源：奥罗穆什河流域研究案例

• 发表时间: 2015
• 期刊: Proceedings of annual conference, Japan Society of Civil Engineering, Hokkaido Branch
• 作者: Carlos Beitia;Keisuke Nakayama;Naofumi Ohtsu;Misao Yamane;Shintaro Yamasaki;Saadia Bouragba;Yasuyuki Maruya and Katsuaki Komai
• 通讯作者: Yasuyuki Maruya and Katsuaki Komai

Climate Change Impact Assessment on Nutrient Discharge Using Multi-Model and Multi-Scenario of GCMs in Shiretoko

利用多模型、多场景 GCM 知床气候变化对养分排放的影响评估

• 发表时间: 2016
• 期刊: International Conference on Water Resources and Environment Research 2016
• 作者: Yasuyuki MARUYA;Satoshi WATANABE;Keisuke NAKAYAMA;Tomohiro TANAKA;Yasuto TACHIKAWA
• 通讯作者: Yasuto TACHIKAWA

Application of reanalysis data for assessing the impact of climate change on river flows in a data scarce catchment

应用再分析数据评估气候变化对数据稀缺流域河流流量的影响

• 发表时间: 2016
• 作者: Yasuyuki Maruya;Matthew R. Hipsey;Satoshi Watanabe;Sri Adiyanti and Yasuto Tachikawa
• 通讯作者: Sri Adiyanti and Yasuto Tachikawa

University of Western Australia(Australia)

西澳大利亚大学（澳大利亚）

ローカルスケールの気候変動影響評価に向けたJRA-55降水量に対する統計的補正手法の検討

用于地方尺度气候变化影响评估的 JRA-55 降水统计校正方法检验

• 发表时间: 2017
• 期刊: 土木学会論文集B1（水工学）
• 作者: 丸谷靖幸，渡部哲史，田中智大，立川康人