Asymptotic properties of parameter estimators for quantitative methods in the behavioral sciences
Asymptotic properties of parameter estimators for quantitative methods in the behavioral sciences
行为科学定量方法参数估计量的渐近性质
批准号：
26330031
负责人：
Ogasawara Haruhiko
金额：
$2.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2017-03-31
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Applications of asymptotic methods in statistics to item response theory.
统计学中渐近方法在项目响应理论中的应用。
统计学中渐近方法在项目响应理论中的应用。
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
東北大学大学院教育情報学教育部博士（教育情報学）学位論文
影响因子：
--
作者：
[Ogasawara, H.]
通讯作者：
H.
Asymptotic properties of the Bayes modal estimators of item parameters in item response theory.
项目响应理论中项目参数的贝叶斯模态估计量的渐近性质。
项目响应理论中项目参数的贝叶斯模态估计量的渐近性质。
DOI：
10.1007/s00180-013-0418-5
发表时间：
2013
期刊：
Computational Statistics
影响因子：
1.3
作者：
[Ogasawara, H.]
通讯作者：
H.
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ogasawara, H.]
通讯作者：
H.
Asymptotic expansions for the estimators of Lagrange multipliers and associated parameters by the maximum likelihood and weighted score methods.
通过最大似然和加权评分方法对拉格朗日乘子和相关参数的估计量进行渐近展开。
通过最大似然和加权评分方法对拉格朗日乘子和相关参数的估计量进行渐近展开。
DOI：
10.1016/j.jmva.2015.12.015
发表时间：
2016
期刊：
Journal of Multivariate Analysis
影响因子：
1.6
作者：
[Ogasawara, H.]
通讯作者：
H.
加重スコア法によるラグランジュ未定乗数と関連するパラメータの推定量の漸近展開
使用加权评分法渐近展开拉格朗日待定乘数及相关参数估计量
使用加权评分法渐近展开拉格朗日待定乘数及相关参数估计量
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ogasawara, H., 小笠原 春彦]
通讯作者：
小笠原 春彦
共 10 条
Asymptotic properties of some information criteria for model selectin
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批准号：17K00042
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2017
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负责人：Ogasawara Haruhiko
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依托单位：
海外基金