Anomaly Detection System Reducing Human Error and Measurement Cost Based on Man-Machine Collaboration
Anomaly Detection System Reducing Human Error and Measurement Cost Based on Man-Machine Collaboration
基于人机协作的异常检测系统减少人为错误和测量成本
批准号：
26330112
负责人：
Uchida Masato
金额：
$3.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2017-03-31
关键词：
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
非正常パターン検知型異常トラヒック検知におけるネットワーク監視コストの軽減に関する研究
利用异常模式检测降低异常流量检测中网络监控成本的研究
利用异常模式检测降低异常流量检测中网络监控成本的研究
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[野口 雄輝, 内田 真人]
通讯作者：
内田 真人
研究代表者（内田真人）のWebページ
研究代表（内田正人）网页
研究代表（内田正人）网页
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
非正常パターン検知型異常トラヒック検知における基準モデルの高精度化
使用异常模式检测提高异常流量检测标准模型的准确性
使用异常模式检测提高异常流量检测标准模型的准确性
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[大石 悟史, 会川 諒太, 内田 真人]
通讯作者：
内田 真人
MDL基準を用いたネットワークフロー流量分布の推定
使用 MDL 准则估计网络流量分布
使用 MDL 准则估计网络流量分布
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[加瀬 史門, 内田 真人]
通讯作者：
内田 真人
時間周期的パケットサンプリングを用いたヒューマンエラーに頑健な異常トラヒック検知
使用时间周期数据包采样实现对人为错误具有鲁棒性的异常流量检测
使用时间周期数据包采样实现对人为错误具有鲁棒性的异常流量检测
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[森野善明, 平栗健史, 吉野秀明, 西森健太郎, Masato Uchida, 吉野秀明, 内田 真人]
通讯作者：
内田 真人
共 22 条
A Study on White-Boxing of Malicious Domain Name Detection System Using Machine Learning
-
批准号：20K11800
-
项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
-
资助金额：$2.75万
-
财政年份：2020
-
负责人：Uchida Masato
-
依托单位：
Traffic Matrix Estimation Based on Estimation, Generation and Integration of Probabilistic Models Using Information in Observable Space
-
批准号：17K00135
-
项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
-
资助金额：$3.0万
-
财政年份：2017
-
负责人：Uchida Masato
-
依托单位：