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Komplexitätsmaximierung

复杂性最大化

基本信息

批准号：
5431931
负责人：
Professor Dr. Nihat Ay
金额：
--
依托单位：
Lehrstuhl für Mathematische Stochastik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2004
资助国家：
德国
起止时间：
2003-12-31 至 2004-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5431931?language=en
关键词：
Komplexit tsmaximierung

项目摘要

Die formale Beschreibung von Systemen interagierender Einheiten stellt den Ausgangspunkt für das Verständnis vieler komplexer dynamischer Prozesse dar, wie sie z.B. in der Physik, der Biologie und den Sozialwissenschaften studiert werden. Hierbei wird der Informationsfluss zwischen den Einheiten eines gegebenen Systems als wesentliche Voraussetzung zur Generierung integrativer Eigenschaften des Systems angesehen. Im Rahmen des Forschungsvorhabens soll ein Komplexitätsbegriff bereitgestellt werden, der enge Bezüge zu Informationsflüssen in rekurrenten Netzwerken aufweist. Bei der Entwicklung des Begriffes gehen wir von dem Formalismus der C*-Systeme aus und verwenden informationsgeometrische Methoden, die eine Quantifizierung der Komplexität als Abstand von den tensorierten Systemen erlauben. Aufbauend auf der entwickelten Begriffsbildung sollen dynamische Systeme studiert werden, die ihre Komplexität maximieren. Hierbei wollen wir uns an Modellvorstellungen der Informationsverarbeitung in neuronalen Netzen orientieren, die von dem Infomax-Prinzip gepägt sind. Dieses Prinzip führt die informationsverarbeitenden Prozesse auf die Maximierung informationstheoretischer Größen zurück.

在物理、生物学和社会感觉研究中，我们的形式是Beschreibung von Systens Intermedier Einheiten stellt den Ausangspunkt für das Verständennis Vieler komplexer Dynamischer Prozesse dar，Wie sie z.B.in der Physik，der Biologie and den Sozialwienschaften Studdiert。这是一条信息之路，我们也为您提供系统集成服务。Im Rahman des Forschungsvorhabens solein Komplexitätsegriff bereitegellt den，der Enge Bezüge zu Informationsflüssen in rekurrenten Netzwerken aufweist.在C*-系统中，几何方法和量化的信息都是非常复杂的，这是一种非常重要的方法。从现在开始，我们将继续研究动态系统，最大限度地提高效率。这条信息线是一条信息线，它是一条信息线，是一条信息线，是一条信息线。最大可能的信息最多的信息是理论上的。