A Study on Efficient Nonlinear Optimization using the Landscape Modality of the Objective Function based on Neighborhood Structure

基于邻域结构的目标函数景观模态高效非线性优化研究

• 批准号: 26350443
• 负责人: Takahama Setsuko
• 金额: $ 3.16万
• 依托单位: Hiroshima Shudo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26350443/
• 关键词: 非線形最適化; 直接探索法; 関数形状推定; 差分進化; 粒子群最適化; パラメータ学習; 近接グラフ; 回転不変性; メタヒューリスティクス; 集団的最適化; ペナルティ関数法; 制約付き最適化; メタヒューリスティックス; 変数依存性; 大域探索; 局所探索; 教師なし学習; 低精度近似モデル

项目成果

Improving Particle Swarm Optimization by Estimating Landscape Modality Using a Proximity Graph

通过使用邻近图估计景观模态来改进粒子群优化

• 发表时间: 2015
• 期刊: Proceedings of the First International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics
• 作者: Tetsuyuki Takahama;Setsuko Sakai;阪井節子，高濱徹行;Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai;Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai;Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai
• 通讯作者: Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai

A Study on Selecting an Oblique Coordinate System for Rotation-Invariant Blend Crossover in a Real-Coded Genetic Algorithm", in A.Kadoya and H.Teramoto (eds.) Recent Studies in Economic Sciences: Information Systems, Project Managements, Economics, OR and

《实数编码遗传算法中旋转不变混合交叉选择斜坐标系的研究》，A.Kadoya 和 H.Teramoto（编）《经济科学最新研究：信息系统、项目管理、经济学或

• 发表时间: 2017
• 作者: Setsuko Sakai;Tetsuyuki Takahama;S.Sakai and T.Takahama
• 通讯作者: S.Sakai and T.Takahama

Particle Swarm Optimization with the Velocity Updating Rule According to an Oblique Coordinate System

基于斜坐标系的速度更新规则的粒子群优化

• 发表时间: 2017
• 期刊: Proceedings of the 2nd International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics
• 作者: Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai

パラメータの相関を考慮した適応型差分進化アルゴリズムJADE の改良

考虑参数相关性的自适应差分进化算法JADE的改进

• 发表时间: 2014
• 作者: Yao Zhao;Shinya Sato;Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai;Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai;高濱節子;Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai;阪井節子，高濱徹行
• 通讯作者: 阪井節子，高濱徹行

A Comparative Study on Grouping Methods for an Adaptive Differential Evolution, in M.Kitahara and H.Teramoto (eds.) Challenging Researches in Economic Sciences: Legal Informatics, Environmental Economics, Economics, OR and Mathematics

自适应微分进化分组方法的比较研究，M.Kitahara 和 H.Teramoto（编）《经济科学中的挑战性研究：法律信息学、环境经济学、经济学、OR 和数学》

• 发表时间: 2017
• 作者: Setsuko Sakai;Tetsuyuki Takahama;S.Sakai and T.Takahama;Setsuko Sakai and Tetsuyuki Takahama
• 通讯作者: Setsuko Sakai and Tetsuyuki Takahama