Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by hybrid deep neural network of deep logistic GMDH-type neural network and convolutional neural network
Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by hybrid deep neural network of deep logistic GMDH-type neural network and convolutional neural network
深度逻辑GMDH型神经网络与卷积神经网络混合深度神经网络对腹部X线CT图像的医学图像分析
批准号：
15K06145
负责人：
UENO Junji
金额：
$1.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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Deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of abdominal multi-organs
基于主成分回归分析的深度反馈GMDH型神经网络及其在腹部多器官医学图像识别中的应用
基于主成分回归分析的深度反馈GMDH型神经网络及其在腹部多器官医学图像识别中的应用
DOI：
10.2991/jrnal.2015.2.2.6
发表时间：
2015
期刊：
Journal of Robotics Networking and Artificial Life
影响因子：
0.3
作者：
[Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao]
通讯作者：
Junji Ueno and Shoichiro Takao
Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid deep neural network of deep logistic GMDH-type neural network and convolutional neural network
深度逻辑GMDH型神经网络与卷积神经网络混合深度神经网络对肝癌的医学图像诊断
深度逻辑GMDH型神经网络与卷积神经网络混合深度神经网络对肝癌的医学图像诊断
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo]
通讯作者：
Tadashi Kondo
Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer
修正启发式自组织深层多层GMDH型神经网络及其在肝癌医学图像诊断中的应用
修正启发式自组织深层多层GMDH型神经网络及其在肝癌医学图像诊断中的应用
DOI：
10.1007/s10015-017-0392-z
发表时间：
2018
期刊：
Artificial Life and Robotics
影响因子：
0.9
作者：
[Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo]
通讯作者：
Tadashi Kondo
ディープ多層構造型GMDH-type ニューラルネットワークを用いた肝臓がんの医用画像診断
利用深层多层GMDH型神经网络进行肝癌医学图像诊断
利用深层多层GMDH型神经网络进行肝癌医学图像诊断
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高尾正一郎, 近藤明佳, 上野淳二, 近藤 正]
通讯作者：
近藤 正
Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network
深层多层GMDH型神经网络对腹部X线CT图像的医学图像分析
深层多层GMDH型神经网络对腹部X线CT图像的医学图像分析
DOI：
10.1007/s10015-017-0420-z
发表时间：
2018
期刊：
Artificial Life and Robotics
影响因子：
0.9
作者：
[Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo]
通讯作者：
Tadashi Kondo
共 9 条
Developments of Computer Aided Diagnosis System of liver cancers using knowledge Engineering for Medical X-ray CT Images
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批准号：21560428
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$1.66万
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财政年份：2009
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负责人：UENO Junji
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依托单位：