Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by hybrid deep neural network of deep logistic GMDH-type neural network and convolutional neural network

深度逻辑GMDH型神经网络与卷积神经网络混合深度神经网络对腹部X线CT图像的医学图像分析

• 批准号: 15K06145
• 负责人: UENO Junji
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K06145/
• 关键词: ニューラルネットワーク; ＧＭＤＨ; ＭＤＣＴ; 医用画像診断; CAD; GMDH; MDCT

项目成果

Deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of abdominal multi-organs

基于主成分回归分析的深度反馈GMDH型神经网络及其在腹部多器官医学图像识别中的应用

• DOI: 10.2991/jrnal.2015.2.2.6
• 发表时间: 2015
• 期刊: Journal of Robotics Networking and Artificial Life
• 影响因子: 0.3
• 作者: Tadashi Kondo;Junji Ueno and Shoichiro Takao
• 通讯作者: Junji Ueno and Shoichiro Takao

Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid deep neural network of deep logistic GMDH-type neural network and convolutional neural network

深度逻辑GMDH型神经网络与卷积神经网络混合深度神经网络对肝癌的医学图像诊断

• 发表时间: 2018
• 作者: Shoichiro Takao;Sayaka Kondo;Junji Ueno;Tadashi Kondo
• 通讯作者: Tadashi Kondo

Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer

修正启发式自组织深层多层GMDH型神经网络及其在肝癌医学图像诊断中的应用

• DOI: 10.1007/s10015-017-0392-z
• 发表时间: 2018
• 期刊: Artificial Life and Robotics
• 影响因子: 0.9
• 作者: Shoichiro Takao;Sayaka Kondo;Junji Ueno;Tadashi Kondo
• 通讯作者: Tadashi Kondo

ディープ多層構造型GMDH-type ニューラルネットワークを用いた肝臓がんの医用画像診断

利用深层多层GMDH型神经网络进行肝癌医学图像诊断

• 发表时间: 2017
• 作者: 高尾正一郎;近藤明佳;上野淳二;近藤 正
• 通讯作者: 近藤 正

Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network

深层多层GMDH型神经网络对腹部X线CT图像的医学图像分析

• DOI: 10.1007/s10015-017-0420-z
• 发表时间: 2018
• 期刊: Artificial Life and Robotics
• 影响因子: 0.9
• 作者: Shoichiro Takao;Sayaka Kondo;Junji Ueno;Tadashi Kondo
• 通讯作者: Tadashi Kondo