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地震災害軽減と監視のための衛星リモートセンシング技術の開発およびその評価

地震災害軽減と監視のための衛星リモートセンシング技術の開発およびその評価
地震减灾监测卫星遥感技术开发与评价
批准号:
15F15792
负责人:
服部 克巳
金额:
$0.7万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-11-09 至 2017-03-31

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项目成果

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衛星リモートセンシング技術を用いた熱赤外域(TIR)の地球からの放射の変動を観測する方法は最も有望な手法の1つである。TIRの観測では、大地震の数週間から数日前に8-14μmのスペクトルのTIRの放射強度に時空間的な異常が出現することが報告されている。本研究では、2005年6月から2015年12月までの静止気象衛星ひまわり5-6号の日本地域のデータに適用し、地震とTIR変動の関係について事例および統計解析を行い、その相関を調査した。対象とする地震はM≧5かつ震央距離DがRD≧D≧150km (RD=100.43のM乗)を満たす地震で、異常発生日から30日以内および15日以前に発生した地震とする。また適切に雲を除去した。2013年10月18-19日のRST解析結果を見ると、北海道沖にTIR異常が出現していることがわかった。この異常の7日後の10月26日に検知域内にてM7.1の地震が発生している。11年間の統計解析の結果では、TIR異常は2005年から2015年の11年の解析期間に29回出現した。これらのTIR異常と地震との相関を同様に調査したところ、約80%のTIR異常はM≧5の地震と時空間的な相関があることがわかった。残りの20%の異常は相関がなく、いわゆるfalse positiveであることがわかった。TIR異常と地震の相関の有効性について調査するためのMolchan Error Diagram解析を実施した。false positiveの割合は約20%、警告率は約10%となり、ランダム推定に対する確率利得は6.2となり、ランダム推定よりかなり良いことがわかった。以上の結果から、日本付近において静止気象衛星の熱赤外データのRST解析によるTIR異常と地震活動との間には相関があり、地震の短期予測手法として有望であることがわかった。
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会议论文
Robust Satellite Techniques for monitoring earth emitted radiation in the Japanese seismic area by using MTSAT observations in the TIR spectral range
利用 TIR 光谱范围内的 MTSAT 观测监测日本地震区地球发射辐射的强大卫星技术
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [Nicola Genzano, Carolina Filizzola, Katsumi Hattori, Mariano Lisi, Rossana Paciello, Nicola Pergola, and Valerio Tramutoli]
通讯作者: and Valerio Tramutoli
TIR anomaly possibly related to the large earthquake using MT-SAT data
使用 MT-SAT 数据发现 TIR 异常可能与大地震有关
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Nicola Genzano, Valerio Tramutoli, Katsumi Hattori]
通讯作者: Katsumi Hattori
hermal InfraRed satellite surveys over Japanese seismic area applying Robust Satellite Techniques on MTSAT observations
在 MTSAT 观测中应用稳健卫星技术对日本地震区进行热红外卫星勘测
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [N. Genzano, C. Filizzola, K. Hattori, M. Lisi, R. Paciello, N. Pergola, V. Tramutoli]
通讯作者: V. Tramutoli
On the Possible Impact of RST-TIR Satellite Observations on Operational Short-Term Seismic Hazard Forecast: A Long Term Correlation Analysis Over Greece, Italy, Turkey, Sw-Us, Taiwan and Japan
关于 RST-TIR 卫星观测对业务短期地震灾害预报的可能影响:对希腊、意大利、土耳其、瑞士、台湾和日本的长期相关分析
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [Valerio TRAMUTOLI, Alexander ELEFTHERIOU, Carolina FILIZZOLA, Nicola GENZANO, Katsumi HATTORI, Mariano LISI, Rossana PACIELLO, Filippos VALLIANATOS, Nicola PERGOLA]
通讯作者: Nicola PERGOLA
New developments in crustal deformation forecast research using GNSS data
  • 批准号:
    23K17335
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
  • 资助金额:
    $16.56万
  • 财政年份:
    2023
  • 负责人:
    服部 克巳
  • 依托单位: