New era driven by quantum annealing for machine learning and computation

机器学习和计算的量子退火驱动的新时代

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Application of Ising Machines and a Software Development for Ising Machines
  • DOI：
    10.7566/jpsj.88.061010
  • 发表时间：
    2019-06-15
  • 期刊：
    JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Tanahashi, Kotaro;Takayanagi, Shinichi;Tanaka, Shu
  • 通讯作者：
    Tanaka, Shu
An efficient test method for noise robustness of deep neural networks
一种有效的深度神经网络噪声鲁棒性测试方法
  • DOI：
    10.1587/nolta.10.221
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Muneki Yasuda;Hironori Sakata;Seung-Il Cho;Tomochika Harada;Atushi Tanaka;and Michio Yokoyama
  • 通讯作者：
    and Michio Yokoyama
Estimation System of Blood Pressure Variation Using Multiple Regression Analysis and Neural Network
使用多元回归分析和神经网络的血压变化估计系统
Conflict between fastest relaxation of a Markov process and detailed balance condition
马尔可夫过程的最快松弛与详细平衡条件之间的冲突
  • DOI：
    10.1103/physreve.93.012129
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Physical Review E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    中村充宏;早坂和弘;古澤健太郎;諸橋功;関根徳彦;向山敬;田中歌子;Kazutaka Takahashi and Masayuki Ohzeki
  • 通讯作者：
    Kazutaka Takahashi and Masayuki Ohzeki
An Extension of Estimation of Critical Points in Ground State for Random Spin Systems
随机自旋系统基态临界点估计的推广
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Ohzeki Masayuki其他文献

Prospects of Di-Muon Measurements with Muon Forward Tracker at ALICE
ALICE 中使用 Muon 前向跟踪器进行 Di-Muon 测量的前景
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Okada Shuntaro;Ohzeki Masayuki;Terabe Masayoshi;Taguchi Shinichiro;澁谷憲悟，斎藤晴雄;K.Shigaki for the ALICE Collaboration
  • 通讯作者：
    K.Shigaki for the ALICE Collaboration
歩行・走行現象と人工暗黙知
步行/跑步现象与人工隐性知识
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Okada Shuntaro;Ohzeki Masayuki;Tanaka Kazuyuki;鈴木将之;佐野明人，池俣吉人
  • 通讯作者：
    佐野明人，池俣吉人
灌流可能な組織培養系の構築に向けたスフェロイドモデルでの初期検討
使用球体模型构建可灌注组织培养系统的初步研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yamamoto Utako;Nakao Megumi;Ohzeki Masayuki;Tokuno Junko;Chen-Yoshikawa Toyofumi Fengshi;Matsuda Tetsuya;梨本 裕司
  • 通讯作者：
    梨本 裕司
Quantum annealing: next-generation computation and how to implement it when information is missing
量子退火：下一代计算以及在信息缺失时如何实现它
  • DOI：
    10.1587/nolta.9.392
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ohzeki Masayuki;Takahashi Chako;Okada Shuntaro;Terabe Masayoshi;Taguchi Shinichiro;Tanaka Kazuyuki
  • 通讯作者：
    Tanaka Kazuyuki
Dynamics of order parameters of nonstoquastic Hamiltonians in the adaptive quantum Monte Carlo method
自适应量子蒙特卡罗方法中非随机哈密顿量的阶次参数动力学
  • DOI：
    10.1103/physreve.99.032120
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Physical Review E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Arai Shunta;Ohzeki Masayuki;Tanaka Kazuyuki
  • 通讯作者：
    Tanaka Kazuyuki

Ohzeki Masayuki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Ohzeki Masayuki', 18)}}的其他基金

Innovative machine learning algorithm driven by violation of detailed balance condition
由违反详细平衡条件驱动的创新机器学习算法
  • 批准号：
    16K13849
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 10.73万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
  • 批准号：
    24K12133
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.73万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
  • 批准号：
    24KJ1081
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.73万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習による滑走路の離着陸容量の短期的予測手法に関する研究
基于机器学习的跑道起降能力短期预测方法研究
  • 批准号：
    24K07722
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.73万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
利用机器学习进行波形分析的快中子能量测量方法的技术开发
  • 批准号：
    24K08298
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.73万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
  • 批准号：
    24K05572
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.73万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了