Cortex inspired Deep Learning Algorithms and Applications on Knowledge Processing

Cortex 启发了深度学习算法和知识处理应用

基本信息

  • 批准号:
    15H05327
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 9.32万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Censoring Representations with Multiple-Adversaries over Random Subspaces
在随机子空间上审查多个对手的表示
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yusuke Iwasawa;Kotaro Nakayama;Yutaka Matsuo
  • 通讯作者:
    Yutaka Matsuo
Expert-based reward function training: the novel method to train sequence generators
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Joji Toyama;Yusuke Iwasawa;Kotaro Nakayama;Y. Matsuo
  • 通讯作者:
    Joji Toyama;Yusuke Iwasawa;Kotaro Nakayama;Y. Matsuo
Joint Multimodal Learning with Deep Generative Models
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masahiro Suzuki;Kotaro Nakayama;Y. Matsuo
  • 通讯作者:
    Masahiro Suzuki;Kotaro Nakayama;Y. Matsuo
Designing Efficient Neural Attention Systems Towards Achieving Human-level Sharp Vision
设计高效的神经注意力系统以实现人类水平的锐利视觉
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A.R. A.Ghani;N. Koganti;A. Solano;Y. Iwasawa;K. Nakayama;Y. Matsuo
  • 通讯作者:
    Y. Matsuo
逆畳み込みニューラルネットワークを用いた輪郭検出
使用反卷积神经网络进行轮廓检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    味曽野 雅史;中山浩太郎;松尾豊
  • 通讯作者:
    松尾豊
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Nakayama Kotaro其他文献

Nakayama Kotaro的其他文献

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    $ 9.32万
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