Cortex inspired Deep Learning Algorithms and Applications on Knowledge Processing

Cortex 启发了深度学习算法和知识处理应用

• 批准号: 15H05327
• 负责人: Nakayama Kotaro
• 金额: $ 9.32万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15H05327/
• 关键词: Deep Learning; 人工知能; 計算科学; 機械学習; 脳科学; Webデータ; スパースデータ; データサイエンス; AI; データ解析; 人口知能; ニュートラルネットワーク; スケーラビリティ; GPGPU

项目成果

Censoring Representations with Multiple-Adversaries over Random Subspaces

在随机子空间上审查多个对手的表示

• 发表时间: 2018
• 作者: Yusuke Iwasawa;Kotaro Nakayama;Yutaka Matsuo
• 通讯作者: Yutaka Matsuo

Expert-based reward function training: the novel method to train sequence generators

• 发表时间: 2018-04
• 作者: Joji Toyama;Yusuke Iwasawa;Kotaro Nakayama;Y. Matsuo

Joint Multimodal Learning with Deep Generative Models

• 发表时间: 2016-11
• 期刊: ArXiv
• 作者: Masahiro Suzuki;Kotaro Nakayama;Y. Matsuo

Designing Efficient Neural Attention Systems Towards Achieving Human-level Sharp Vision

设计高效的神经注意力系统以实现人类水平的锐利视觉

• 发表时间: 2018
• 作者: A.R. A.Ghani;N. Koganti;A. Solano;Y. Iwasawa;K. Nakayama;Y. Matsuo
• 通讯作者: Y. Matsuo

逆畳み込みニューラルネットワークを用いた輪郭検出

使用反卷积神经网络进行轮廓检测

• 发表时间: 2016
• 作者: 味曽野 雅史;中山浩太郎;松尾豊
• 通讯作者: 松尾豊