疫学モデルとエビデンス分析による肥満流行メカニズムの解明と最も効果的な対策の特定
利用流行病学模型和证据分析阐明肥胖流行的机制并确定最有效的对策
基本信息
- 批准号:15J00009
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2015
- 资助国家:日本
- 起止时间:2015-04-24 至 2018-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
1.肥満伝播の数理モデル将来の肥満人口がどのように変化するかを予測する数理モデルを構築した。特に社会的な肥満の伝播、母子間の遺伝的・非遺伝的(phenotypic)な肥満の伝播を考慮したモデルである。モデル内のパラメータを推定するために米国・英国の肥満人口割合の経年変化データを用いた。その結果、「肥満遺伝子」持った人は統計的に優位に肥満になりやすいこと、2030年には米国で41.03%、英国では26.77%の人が肥満であると予想された。ただし、肥満人口はその後頭打ちになる。モデルを通じどのリスク要因が重要かを比較したところ、社会伝播が肥満人口を最も上昇させる要因であることも分かった。本研究は肥満研究の国際誌”Obesity”に掲載されている。2.「平均」以外に着目した複数グループの分布の違いを検定する統計手法の開発多くの医学・生物学的研究は複数グループの分布の違いを検定するときt検定やANOVAが用いられるが、これらはグループ間の平均の違いを統計的に検定している。ところが、実際は平均が一緒でも他の分布の特徴量が違うことは多くある。開発した手法を用いて、教育年数とBMI(Body Mass Index, kg/m2。肥満の指標として用いられる)の関係を分析したところ、教育歴が短いグループは極端にBMIが高い人を含むことが分かった。本研究は肥満研究の国際誌”International Journal of Obesity”に掲載されている。3.「肥満度合い」と死亡リスクの解析肥満と死亡リスクの関係に着目した研究を行った。肥満度合いを図る指標はBMIだけでなく胴囲、ウエスト・ヒップ比、皮下脂肪厚、体脂肪率、脂肪量、非脂肪量等があるが、それらのどの指標が死亡リスクを予測するうえで制度がよいかを統計的に比較する研究を行っている(現在投稿準備中)。
1. The mathematical model of the future population of the fertilizer plant is predicted and constructed. Special social transmission, parent-child transmission, non-genetic transmission (phenotype), transmission of fertilizer transmission, consideration of the transmission of fertilizer transmission The United States and the United Kingdom have a long history of population division. In 2030, 41.03% of Americans and 26.77% of Britons in the United Kingdom were expected to be in the best position in the statistics. The population of the United States is growing rapidly. The main reasons for the increase in the population are: This study was published in the international journal Obesity. 2. The development of statistical methods for determining the deviation of the distribution of a plurality of groups in addition to "average" in medical and biological research. The characteristic quantity of the distribution of other characters is the opposite of the average. BMI(Body Mass Index, kg/m2). Analysis of the relationship between fat index and high BMI This study was published in International Journal of Obesity. 3. The relationship between fat and death is studied in detail. BMI, BMI, subcutaneous fat thickness, body fat percentage, fat mass, non-fat mass, etc. are indicators of body fat and body fat.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Modeling Social Contagion of Obesity
肥胖的社会传染模型
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Howell CR;Fontaine K;Ejima K;Ness KK;Cherrington A;Mehta T;Keisuke Ejima
- 通讯作者:Keisuke Ejima
肥満の数理モデル-肥満と死亡リスクの関係の探索
肥胖的数学模型 - 探索肥胖与死亡风险之间的关系
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Howell CR;Fontaine K;Ejima K;Ness KK;Cherrington A;Mehta T;Keisuke Ejima;江島啓介
- 通讯作者:江島啓介
The Roles of Maternal Obesity in the U.S. Obesity Epidemic: Propagation Across Generation.
母亲肥胖在美国肥胖流行中的作用:代际传播。
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Howell CR;Fontaine K;Ejima K;Ness KK;Cherrington A;Mehta T;Keisuke Ejima;江島啓介;Keisuke Ejima;Keisuke Ejima;Keisuke Ejima;Keisuke Ejima;Keisuke Ejima
- 通讯作者:Keisuke Ejima
Generalized lambda distribution for flexibly testing differences beyond the mean in the distribution of a dependent variable such as body mass index.
- DOI:10.1038/ijo.2017.262
- 发表时间:2018-04
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ejima K;Pavela G;Li P;Allison DB
- 通讯作者:Allison DB
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江島 啓介其他文献
Mathematical Modeling of Disease Transmission Dynamics with Data Generating Processes
通过数据生成过程进行疾病传播动力学的数学建模
- DOI:
- 发表时间:
2014 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
江島 啓介 - 通讯作者:
江島 啓介
江島 啓介的其他文献
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{{ truncateString('江島 啓介', 18)}}的其他基金
データ同化技術を用いた、マルチスケールな感染症伝播モデルの構築と評価
利用数据同化技术构建和评估多尺度传染病传播模型
- 批准号:
11J08060 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似国自然基金
烧结骨的成骨机制及秃疫学机理的研究
- 批准号:38770835
- 批准年份:1987
- 资助金额:1.5 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
The epidemiology of transmissible antimicrobial resistance among Shigella species
志贺菌属中传播性抗菌药物耐药性的流行病学
- 批准号:
MR/X000648/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Research Grant
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- 批准号:
23K21510 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
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- 批准号:
23K20358 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
進化疫学の新概念「メタR0」を用いた病原体の免疫逃避プロセスの研究
利用进化流行病学新概念“Meta-R0”研究病原体的免疫逃逸过程
- 批准号:
23K27218 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
虚血再灌流後の臓器機能不全を予防する新規免疫学的アプローチの基盤開発
开发预防缺血再灌注后器官功能障碍的新免疫学方法
- 批准号:
23K24429 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
加熱式たばこの次世代影響:生体試料のマルチオミックス解析に基づく分子疫学研究
加热烟草的下一代影响:基于生物样本多组学分析的分子流行病学研究
- 批准号:
23K27836 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
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卵巣癌における免疫細胞の空間的情報に着目した病理AIによる免疫学的微小環境の解明
利用病理人工智能阐明卵巢癌免疫细胞的空间信息的免疫微环境
- 批准号:
24KJ1404 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Salmonellaの分子疫学的解析ならびにその病原性に関する研究
沙门氏菌分子流行病学分析及其致病性研究
- 批准号:
24KJ1019 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
片頭痛の最新の疫学調査およびバイオマーカーの検索
偏头痛的最新流行病学研究和生物标志物搜索
- 批准号:
24K10606 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
北海道における家畜疾病の空間疫学解析と質的調査の混合研究法に基づく地域別対策立案
基于空间流行病学分析和定性研究混合研究方法的北海道畜牧疫病区域对策规划
- 批准号:
24K18033 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists