疫学モデルとエビデンス分析による肥満流行メカニズムの解明と最も効果的な対策の特定

1.肥満伝播の数理モデル将来の肥満人口がどのように変化するかを予測する数理モデルを構築した。特に社会的な肥満の伝播、母子間の遺伝的・非遺伝的（phenotypic）な肥満の伝播を考慮したモデルである。モデル内のパラメータを推定するために米国・英国の肥満人口割合の経年変化データを用いた。その結果、「肥満遺伝子」持った人は統計的に優位に肥満になりやすいこと、2030年には米国で41.03%、英国では26.77%の人が肥満であると予想された。ただし、肥満人口はその後頭打ちになる。モデルを通じどのリスク要因が重要かを比較したところ、社会伝播が肥満人口を最も上昇させる要因であることも分かった。本研究は肥満研究の国際誌”Obesity”に掲載されている。2.「平均」以外に着目した複数グループの分布の違いを検定する統計手法の開発多くの医学・生物学的研究は複数グループの分布の違いを検定するときt検定やANOVAが用いられるが、これらはグループ間の平均の違いを統計的に検定している。ところが、実際は平均が一緒でも他の分布の特徴量が違うことは多くある。開発した手法を用いて、教育年数とBMI(Body Mass Index, kg/m2。肥満の指標として用いられる)の関係を分析したところ、教育歴が短いグループは極端にBMIが高い人を含むことが分かった。本研究は肥満研究の国際誌”International Journal of Obesity”に掲載されている。3.「肥満度合い」と死亡リスクの解析肥満と死亡リスクの関係に着目した研究を行った。肥満度合いを図る指標はBMIだけでなく胴囲、ウエスト・ヒップ比、皮下脂肪厚、体脂肪率、脂肪量、非脂肪量等があるが、それらのどの指標が死亡リスクを予測するうえで制度がよいかを統計的に比較する研究を行っている（現在投稿準備中）。

1.肥満伝播の数理モデル将来の肥満人口がどのように変化するかを予測する数理モデルを構築した。特に社会的な肥満の伝播、母子間の遺伝的・非遺伝的（phenotypic）な肥満の伝播を考慮したモデルである。モデル内のパラメータを推定するために米国・英国の肥満人口割合の経年変化データを用いた。その結果、「肥満遺伝子」持った人は統計的に優位に肥満になりやすいこと、2030年には米国で41.03%、英国では26.77%の人が肥満であると予想された。ただし、肥満人口はその後頭打ちになる。モデルを通じどのリスク要因が重要かを比較したところ、社会伝播が肥満人口を最も上昇させる要因であることも分かった。本研究は肥満研究の国際誌”Obesity”に掲載されている。2.「平均」以外に着目した複数グループの分布の違いを検定する統計手法の開発多くの医学・生物学的研究は複数グループの分布の違いを検定するときt検定やANOVAが用いられるが、これらはグループ間の平均の違いを統計的に検定している。ところが、実際は平均が一緒でも他の分布の特徴量が違うことは多くある。開発した手法を用いて、教育年数とBMI(Body Mass Index, kg/m2。肥満の指標として用いられる)の関係を分析したところ、教育歴が短いグループは極端にBMIが高い人を含むことが分かった。本研究は肥満研究の国際誌”International Journal of Obesity”に掲載されている。3.「肥満度合い」と死亡リスクの解析肥満と死亡リスクの関係に着目した研究を行った。肥満度合いを図る指標はBMIだけでなく胴囲、ウエスト・ヒップ比、皮下脂肪厚、体脂肪率、脂肪量、非脂肪量等があるが、それらのどの指標が死亡リスクを予測するうえで制度がよいかを統計的に比較する研究を行っている（現在投稿準備中）。