Efficient large-scale robust optimization algorithms and their applications to machine learning

高效的大规模鲁棒优化算法及其在机器学习中的应用

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Optimal Sizing of Energy Storage Systems for the Energy Procurement Problem in Multi-Period Markets under Uncertainties
不确定性下多周期市场能源采购问题的储能系统优化规模
  • DOI：
    10.3390/en11010158
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Energies
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Konishi Ryusuke;Takeda Akiko;Takahashi Masaki
  • 通讯作者：
    Takahashi Masaki
Successive Lagrangian relaxation algorithm for nonconvex quadratic optimization
  • DOI：
    10.1007/s10898-018-0617-2
  • 发表时间：
    2018-02
  • 期刊：
    Journal of Global Optimization
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Shinji Yamada;A. Takeda
  • 通讯作者：
    Shinji Yamada;A. Takeda
DC Algorithm for Extended Robust Support Vector Machine
  • DOI：
    10.1162/neco_a_00958
  • 发表时间：
    2017-04
  • 期刊：
    Neural Computation
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Shuhei Fujiwara;A. Takeda;T. Kanamori
  • 通讯作者：
    Shuhei Fujiwara;A. Takeda;T. Kanamori
Robustness of learning algorithms using hinge loss with outlier indicators
Simple Stochastic Gradient Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Optimization
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019-01
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Michael R. Metel;A. Takeda
  • 通讯作者：
    Michael R. Metel;A. Takeda
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Takeda Akiko其他文献

Kernel Naive Bayes for High Dimensional Pattern Recognition
用于高维模式识别的内核朴素贝叶斯
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Konishi Ryusuke;Takeda Akiko;Takahashi Masaki;宮部洋平，北島孝弘，安野卓;兼清 泰明，斎藤慎一，丸山　収，須藤　敦，佐藤　京;内藤貫太
  • 通讯作者：
    内藤貫太
Dysregulation in purinergic signaling causes hypertensive glaucoma-like optic neuropathy
嘌呤能信号失调导致高血压性青光眼样视神经病变
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shinozaki Youichi;Kashiwagi Kenji;Takeda Akiko;Ohno Nobuhiko;Koizumi Schuichi
  • 通讯作者：
    Koizumi Schuichi
日本の考古地磁気データカタログ －現状と課題
日本考古地磁数据目录——现状与挑战
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Gotoh Jun-ya;Takeda Akiko;Tono Katsuya;畠田 唯達
  • 通讯作者：
    畠田 唯達
階層型ニューラルネットワークを複数用いた風速予測における最適な学習手法に関する一考察
多层神经网络风速预测最优学习方法研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Konishi Ryusuke;Takeda Akiko;Takahashi Masaki;宮部洋平，北島孝弘，安野卓
  • 通讯作者：
    宮部洋平，北島孝弘，安野卓
ダイバージェンスに基づく局所密度推定の漸近理論
基于散度的局部密度估计渐近理论
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Liu Tianxiang;Pong Ting Kei;Takeda Akiko;内藤貫太
  • 通讯作者：
    内藤貫太

Takeda Akiko的其他文献

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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
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社会実装を見据えた不顕性肝性脳症の病態解明と包括的診療指針の確立
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