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Efficient large-scale robust optimization algorithms and their applications to machine learning

Efficient large-scale robust optimization algorithms and their applications to machine learning
高效的大规模鲁棒优化算法及其在机器学习中的应用
批准号:
15K00031
负责人:
Takeda Akiko
金额:
$2.91万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-04-01 至 2020-03-31

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DOI: 10.3390/en11010158
发表时间: 2018
期刊: Energies
影响因子: 3.2
作者: [Konishi Ryusuke, Takeda Akiko, Takahashi Masaki]
通讯作者: Takahashi Masaki
ロバスト最適化法の教師あり機械学習への適用
鲁棒优化方法在监督机器学习中的应用
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [酒折 文武, 保科 架風, 武田朗子, Akiko Takeda, 君島亮・齋藤秀哉・竹森悠渡・中嶋雅彦・西塚真太郎・酒折文武, Akiko Takeda, 井口雅章・髙橋達也・細田幸希・望月優志・酒折文武, Akiko Takeda, 圓城寺啓人,竹森悠渡,西塚真太郎,保科架風,酒折文武, Akiko Takeda, 石原渚,大屋拓磨,羽山美優,望月優志,細田幸希,保科架風,酒折文武, Akiko Takeda, 入江敦子,柴田祐大,酒折文武, 武田朗子, 酒折文武, 武田朗子]
通讯作者: 武田朗子
DOI: 10.1016/j.neunet.2017.07.005
发表时间: 2017-10
期刊: Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
影响因子: --
作者: [T. Kanamori;Shuhei Fujiwara;A. Takeda]
通讯作者: T. Kanamori;Shuhei Fujiwara;A. Takeda
DOI: --
发表时间: 2019-01
期刊:
影响因子: --
作者: [Michael R. Metel;A. Takeda]
通讯作者: Michael R. Metel;A. Takeda
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