Efficient large-scale robust optimization algorithms and their applications to machine learning

高效的大规模鲁棒优化算法及其在机器学习中的应用

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Optimal Sizing of Energy Storage Systems for the Energy Procurement Problem in Multi-Period Markets under Uncertainties
不确定性下多周期市场能源采购问题的储能系统优化规模
  • DOI：
    10.3390/en11010158
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Energies
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Konishi Ryusuke;Takeda Akiko;Takahashi Masaki
  • 通讯作者：
    Takahashi Masaki
ロバスト最適化法の教師あり機械学習への適用
鲁棒优化方法在监督机器学习中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    酒折 文武;保科 架風;武田朗子;Akiko Takeda;君島亮・齋藤秀哉・竹森悠渡・中嶋雅彦・西塚真太郎・酒折文武;Akiko Takeda;井口雅章・髙橋達也・細田幸希・望月優志・酒折文武;Akiko Takeda;圓城寺啓人，竹森悠渡，西塚真太郎，保科架風，酒折文武;Akiko Takeda;石原渚，大屋拓磨，羽山美優，望月優志，細田幸希，保科架風，酒折文武;Akiko Takeda;入江敦子，柴田祐大，酒折文武;武田朗子;酒折文武;武田朗子
  • 通讯作者：
    武田朗子
Robustness of learning algorithms using hinge loss with outlier indicators
Simple Stochastic Gradient Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Optimization
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019-01
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Michael R. Metel;A. Takeda
  • 通讯作者：
    Michael R. Metel;A. Takeda
Successive Lagrangian relaxation algorithm for nonconvex quadratic optimization
  • DOI：
    10.1007/s10898-018-0617-2
  • 发表时间：
    2018-02
  • 期刊：
    Journal of Global Optimization
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Shinji Yamada;A. Takeda
  • 通讯作者：
    Shinji Yamada;A. Takeda
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Takeda Akiko其他文献

Kernel Naive Bayes for High Dimensional Pattern Recognition
用于高维模式识别的内核朴素贝叶斯
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Konishi Ryusuke;Takeda Akiko;Takahashi Masaki;宮部洋平，北島孝弘，安野卓;兼清 泰明，斎藤慎一，丸山　収，須藤　敦，佐藤　京;内藤貫太
  • 通讯作者：
    内藤貫太
Dysregulation in purinergic signaling causes hypertensive glaucoma-like optic neuropathy
嘌呤能信号失调导致高血压性青光眼样视神经病变
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shinozaki Youichi;Kashiwagi Kenji;Takeda Akiko;Ohno Nobuhiko;Koizumi Schuichi
  • 通讯作者：
    Koizumi Schuichi
日本の考古地磁気データカタログ －現状と課題
日本考古地磁数据目录——现状与挑战
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Gotoh Jun-ya;Takeda Akiko;Tono Katsuya;畠田 唯達
  • 通讯作者：
    畠田 唯達
階層型ニューラルネットワークを複数用いた風速予測における最適な学習手法に関する一考察
多层神经网络风速预测最优学习方法研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Konishi Ryusuke;Takeda Akiko;Takahashi Masaki;宮部洋平，北島孝弘，安野卓
  • 通讯作者：
    宮部洋平，北島孝弘，安野卓
ダイバージェンスに基づく局所密度推定の漸近理論
基于散度的局部密度估计渐近理论
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Liu Tianxiang;Pong Ting Kei;Takeda Akiko;内藤貫太
  • 通讯作者：
    内藤貫太

Takeda Akiko的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

相似海外基金

CAREER: Game Theoretic Models for Robust Cyber-Physical Interactions: Inference and Design under Uncertainty
职业：稳健的网络物理交互的博弈论模型：不确定性下的推理和设计
  • 批准号：
    2336840
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
Collaborative Research: DRMS:Group cognition, stress arousal, and environment feedbacks in decision making and adaptation under uncertainty
合作研究：DRMS：不确定性下决策和适应中的群体认知、压力唤醒和环境反馈
  • 批准号：
    2343727
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
時間制約と不確実性下の運動調整を支える運動準備方略の解明
阐明在时间限制和不确定性下支持运动协调的运动准备策略
  • 批准号：
    24KJ1843
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
リスクの不確実性に対処する自律分散型マルチエージェント強化学習の研究開発
应对风险不确定性的自主分布式多智能体强化学习研发
  • 批准号：
    24K20873
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
中間財調達にかかる不確実性と国際的なサプライチェーンの形成に関する研究
中间品采购不确定性与国际供应链形成研究
  • 批准号：
    24KJ0056
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
市場の不確実性に対するエフェクチュエーションの効果の理解の拡張のための実証研究
实证研究扩大我们对市场不确定性影响的理解
  • 批准号：
    24K05131
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
UQ4FM: Uncertainty Quantification for Flood Modelling
UQ4FM：洪水建模的不确定性量化
  • 批准号：
    EP/Y000145/1
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Research Grant
乳がん検診と乳房再建治療時の不確実性が意思決定とQOLに与える影響
乳腺癌筛查和乳房重建治疗过程中的不确定性对决策和生活质量的影响
  • 批准号：
    24K06600
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CAREER: Robust Reinforcement Learning Under Model Uncertainty: Algorithms and Fundamental Limits
职业：模型不确定性下的鲁棒强化学习：算法和基本限制
  • 批准号：
    2337375
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
Collaborative Research: AF: Medium: Algorithms Meet Machine Learning: Mitigating Uncertainty in Optimization
协作研究：AF：媒介：算法遇见机器学习：减轻优化中的不确定性
  • 批准号：
    2422926
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了