Phytoplankton-Absorption aus SCIAMACHY und MERIS-Satellitendaten zur Verbesserung globaler Abschätzungen der marinen Primärproduktion (PASAT)

项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1 .项目清单1。研究人员发现，二氧化碳排放与二氧化碳排放之间存在着巨大的差异，例如：二氧化碳排放与碳排放之间存在着巨大的差异，例如：二氧化碳排放与碳排放之间存在着巨大的差异。在Gegensatz zu vorangegenenen Auswertungen von Ocean-Color-Daten， wid - hier möglich sein, die Informationen räumlich hohoaufgelösten MERIS- and der spectrum hohoaufgelösten SCIAMACHY-Daten kombiniert nutzen zu können, da bedersensoren sihodem europäischen ENVISAT satellite befinen。Unsere vorarbeen zeigen, dass . so .过去全球和区域浮游植物特征schaften （dessen Zusammensetzung，衰减和吸收效率）估算[j] . können。disese Informationen sollen verwendet werden fPrimärproduktion:- die Verbesserung der Auswertung von atmosphärischen Spurengasenund chl¿7- die Modellierung der Primärproduktion in verschiedenen Regionen des Ozeans zusammen mit satitenddaten ber chl¿und Lichtintensität- den Aufbau einer Datenbank der Absorptionseigenschaften des phytoplankton f<s:1> die globale Modellierung der marinen Primärproduktion

Ziel des Projektes ist die Verbesserung der Abschätzung der marinen Primärproduktion durch Verwendung von Daten der neuen Satelliten-Sensoren MERIS und SCIAMACHY. Durch die genauere Kenntnis von CO2-Senken und -Quellen im Ozean soll ein Beitrag zum besseren Verständnis der Veränderungen des Weltklimas geleistet werden und ebenso zum Verständnis des marinen Nahrungsgesetzes. Im Gegensatz zu vorangegangenen Auswertungen von Ocean-Color-Daten, wird es hier möglich sein, die Informationen der räumlich hoch aufgelösten MERIS- und der spektral hoch aufgelösten SCIAMACHY-Daten kombiniert nutzen zu können, da beide Sensoren sich auf dem europäischen Satelliten ENVISAT befinden. Unsere Vorarbeiten zeigen, dass so erstmalig global die regional unterschiedlichen Phytoplankton-Eigenschaften (dessen Zusammensetzung, Attenuations- und Absorptionskoeffizient) bestimmt werden können. Diese Informationen sollen verwendet werden für:- die Verbesserung der Auswertung von atmosphärischen Spurengasenund chl ¿7- die Modellierung der Primärproduktion in verschiedenen Regionen des Ozeans zusammen mit Satellitendaten über chl ¿ und Lichtintensität- den Aufbau einer Datenbank der Absorptionseigenschaften des Phytoplanktons für die globale Modellierung der marinen Primärproduktion