Phytoplankton-Absorption aus SCIAMACHY und MERIS-Satellitendaten zur Verbesserung globaler Abschätzungen der marinen Primärproduktion (PASAT)

从 SCIAMACHY 和 MERIS 卫星数据中吸收浮游植物，以改进全球海洋初级生产估计 (PASAT)

• 批准号: 5437496
• 负责人: Professorin Dr. Astrid Bracher
• 金额: --
• 依托单位: Fachbereich Klimawissenschaften
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5437496?language=en
• 关键词: Phytoplankton; Absorption; aus; SCIAMACHY; und

Ziel des Projektes ist die Verbesserung der Abschätzung der marinen Primärproduktion durch Verwendung von Daten der neuen Satelliten-Sensoren MERIS und SCIAMACHY. Durch die genauere Kenntnis von CO2-Senken und -Quellen im Ozean soll ein Beitrag zum besseren Verständnis der Veränderungen des Weltklimas geleistet werden und ebenso zum Verständnis des marinen Nahrungsgesetzes. Im Gegensatz zu vorangegangenen Auswertungen von Ocean-Color-Daten, wird es hier möglich sein, die Informationen der räumlich hoch aufgelösten MERIS- und der spektral hoch aufgelösten SCIAMACHY-Daten kombiniert nutzen zu können, da beide Sensoren sich auf dem europäischen Satelliten ENVISAT befinden. Unsere Vorarbeiten zeigen, dass so erstmalig global die regional unterschiedlichen Phytoplankton-Eigenschaften (dessen Zusammensetzung, Attenuations- und Absorptionskoeffizient) bestimmt werden können. Diese Informationen sollen verwendet werden für:- die Verbesserung der Auswertung von atmosphärischen Spurengasenund chl ¿7- die Modellierung der Primärproduktion in verschiedenen Regionen des Ozeans zusammen mit Satellitendaten über chl ¿ und Lichtintensität- den Aufbau einer Datenbank der Absorptionseigenschaften des Phytoplanktons für die globale Modellierung der marinen Primärproduktion

Ziel des Projektes is die Verbesserung der Abschätzung der Marinen Primärproduktion durch Verwendung von Daten der neuen Satelliten-Sensoren MERIS und SCIAMACHY.然而，在臭氧层中的CO2-Senken和-Quellen的一般知识是最好的，它是世界气候变化的最好解释，韦尔登是海洋环境的最好解释。在对海洋颜色数据进行准备的过程中，将需要大量的信息，这些信息是由MERIS提供的，而由SCIAMACHY数据提供的光谱信息则是由欧洲卫星ENVISAT提供的。在此之前，区域非干扰植物吸收特性（衰减和吸收效率）在全球范围内得到了韦尔登。Diese Informationen sollen verwendet韦尔登für：- die Verbesserung der Auswertung von atmosphärischen Spurengasenund chl 7- die Modellierung der Primärproduktion in verbesedenen Regionen des Ozeans zusammen mit Satellitendaten über chl und Lichtintensität- den Aufbau einer Datenbank der Absorptionseigenschaften des Phytoetons für die Marinen Primärproduktion Modellierung