Difference between marginal likelihood and generalization error as statistical model evaluation based on algebraic geometry and structure learning theory

基于代数几何和结构学习理论的边际似然与泛化误差差异作为统计模型评价

基本信息

  • 批准号：
    15K00331
  • 负责人：
    WATANABE SUMIO
  • 金额：
    $ 2.66万
  • 依托单位：
    Tokyo Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2015
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2015-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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Phase Transition Structure of Variational Bayesian Nonnegative Matrix Factorization
变分贝叶斯非负矩阵分解的相变结构
  • DOI：
    10.1007/978-3-319-68612-7_17
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Proc. of ICANN
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kohjima Masahiro;Watanabe Sumio
  • 通讯作者：
    Watanabe Sumio
Upper bound of Bayesian generalization error in non-negative matrix factorization
  • DOI：
    10.1016/j.neucom.2017.04.068
  • 发表时间：
    2016-12
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Naoki Hayashi;Sumio Watanabe
  • 通讯作者：
    Naoki Hayashi;Sumio Watanabe
非負値行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用
非负矩阵分解的实对数阈值及其在贝叶斯学习中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tomochika Harada;Michio Yokoyama;Seung-Il Cho;Atsushi Tanaka;and Muneki Yasuda;渡邊澄夫;安田宗樹;林直輝 渡辺澄夫
  • 通讯作者：
    林直輝 渡辺澄夫
Asymptotic Bayesian Generalization Error in Latent Dirichlet Allocation and Stochastic Matrix Factorization.
潜在狄利克雷分配和随机矩阵分解中的渐近贝叶斯泛化误差。
  • DOI：
    10.1007/s42979-020-0071-3
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    SN Computer Science
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Naoki Hayashi;Sumio Watanabe.
  • 通讯作者：
    Sumio Watanabe.
非ガウス可解モデルを用いたレプリカモンテカルロ法 による自由エネルギーの計算精度の評価
使用非高斯可解模型的复本蒙特卡罗方法评估自由能计算精度
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tomochika Harada;Michio Yokoyama;Seung-Il Cho;Atsushi Tanaka;and Muneki Yasuda;渡邊澄夫;安田宗樹;林直輝 渡辺澄夫;安田宗樹;渡邊澄夫;Muneki Yasuda;渡邊澄夫;Muneki Yasuda;Muneki Yasuda;須貝将士 渡邊澄夫
  • 通讯作者：
    須貝将士 渡邊澄夫
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