Exploration of integrated approach to data-driven optimization models
数据驱动优化模型综合方法的探索
基本信息
- 批准号:15K01204
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2015
- 资助国家:日本
- 起止时间:2015-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A DC Optimization Approach to Sparse Spline Regression
稀疏样条回归的DC优化方法
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:○Jun-ya Gotoh;Yuichi Misawa
- 通讯作者:Yuichi Misawa
ノイズのない場合のk-疎復元に対する刈込lp 関数を用いた定式化とADMM の適用
使用剪枝lp函数的公式以及ADMM在无噪声情况下的k稀疏恢复中的应用
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Maruyama;S. Sakaki;渡辺千原(阿部昌樹・佐藤岩夫編著);後藤順哉,福田琢巳
- 通讯作者:後藤順哉,福田琢巳
Support vector machines based on convex risk functions and general norms
- DOI:10.1007/s10479-016-2326-x
- 发表时间:2016-09
- 期刊:
- 影响因子:4.8
- 作者:Jun-ya Gotoh;S. Uryasev
- 通讯作者:Jun-ya Gotoh;S. Uryasev
Out-of-sample analysis of distributionally robust optimization
分布稳健优化的样本外分析
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jun-ya Gotoh;Michael J. Kim;Andrew E.B. Lim
- 通讯作者:Andrew E.B. Lim
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Gotoh Jun-ya其他文献
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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日本考古地磁数据目录——现状与挑战
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Gotoh Jun-ya;Takeda Akiko;Tono Katsuya;畠田 唯達 - 通讯作者:
畠田 唯達
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