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An advanced hybrid LES/RANS model considering the characteristics of near-wall turbulence

考虑近壁湍流特征的先进混合LES/RANS模型

基本信息

批准号：
16K05042
负责人：
Abe Ken-ichi
金额：
$ 3.16万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Performance of an Anisotropy-Resolving Hybrid LES/RANS Model for High Reynolds-Number Turbulent Channel Flows up to Reτ=200000

各向异性解析混合 LES/RANS 模型对于高达 Reτ=200000 的高雷诺数湍流通道流的性能

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Horiba Koji;Yukawa Ryu;Mitsuhashi Taichi;Kitamura Miho;Inoshita Takeshi;Hamada Noriaki;Otani Shigeki;Ohashi Naoki;Maki Sachiko;Yamaura Jun-ichi;Hosono Hideo;Murakami Youichi;Kumigashira Hiroshi;Ken-ichi ABE
通讯作者：
Ken-ichi ABE

Three-Dimensional Simulation of Self-propelled Fish-Like Body Swimming in a Channel

自航式鱼体在航道中游动的三维模拟

DOI：
10.1080/19942060.2018.1453381
发表时间：
2018
期刊：
Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics
影响因子：
6.1
作者：
Yangrong ZHANG;Hisashi KIHARA and Ken-ichi ABE
通讯作者：
Hisashi KIHARA and Ken-ichi ABE

縦渦の相互干渉が空力特性に与える影響に関する数値解析的研究

纵向涡相互干扰对气动特性影响的数值分析研究

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Y. Doi;K. Yoshimura;A. Nakatani;平井直人，木原尚，安倍賢一
通讯作者：
平井直人，木原尚，安倍賢一

実走行条件における簡易車体形状周り流れのLarge Eddy Simulation

实际驾驶条件下简单车身形状周围流动的大涡模拟

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Oki YOSHIDA;Hisashi KIHARA and Ken-ichi ABE;山本英貴，木原尚，安倍賢一，李曄，岡本哲
通讯作者：
山本英貴，木原尚，安倍賢一，李曄，岡本哲

非等方SGSモデルを導入した簡易車体形状周り流れのLarge Eddy Simulation

使用各向异性 SGS 模型对简单车身形状周围的流动进行大涡模拟

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
Higuchi Tohru;Furuichi Shoto;Namiki Wataru;Takayanagi Makoto;Minohara Makoto;Horiba Koji;Kumigashira Hiroshi;Tsuchiya Takashi;島中大輝，木原尚，安倍賢一，李曄，岡本哲
通讯作者：
島中大輝，木原尚，安倍賢一，李曄，岡本哲

DOI：
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作者：
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Abe Ken-ichi其他文献

Notable effect of the subgrid-scale stress anisotropy on mean-velocity prediction through budget of the grid-scale Reynolds-shear stress

通过网格尺度雷诺剪应力的预算，亚网格尺度应力各向异性对平均速度预测的显着影响

DOI：
10.1063/1.5121528
发表时间：
2019
期刊：
Physics of Fluids
影响因子：
4.6
作者：
Donghuo Zeng;Yi Yu;and Keizo Oyama;Ken-ichi ABE;Ken-ichi ABE;Abe Ken-ichi
通讯作者：
Abe Ken-ichi

機械学習を利用したSGS応力の予測精度向上に関する一考察

利用机器学习提高SGS应力预测精度的研究

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Donghuo Zeng;Yi Yu;and Keizo Oyama;Ken-ichi ABE;Ken-ichi ABE;Abe Ken-ichi;藏原幹弥，木原尚，安倍賢一;田中紘生，木原尚，安倍賢一;沖本和貴，木原尚，安倍賢一;廣渡祥太，木原尚，安倍賢一
通讯作者：
廣渡祥太，木原尚，安倍賢一

Investigation of the Effect of an Anisotropy-Resolving Subgrid-Scale Model on Budgets of the Reynolds Stresses

各向异性解析亚网格尺度模型对雷诺应力预算的影响研究

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Donghuo Zeng;Yi Yu;and Keizo Oyama;Ken-ichi ABE;Ken-ichi ABE;Abe Ken-ichi;藏原幹弥，木原尚，安倍賢一;田中紘生，木原尚，安倍賢一;沖本和貴，木原尚，安倍賢一;廣渡祥太，木原尚，安倍賢一;渡部峻佑，木原尚，安倍賢一;Abe Ken-ichi
通讯作者：
Abe Ken-ichi

シクロパラフェニレンの環化付加反応に対する反応性の解明とその利用

环对亚苯基在环加成反应中的反应活性的阐明及其应用

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yabuta Hikaru;Noguchi Takaaki;Itoh Shoichi;Nakamura Tomoki;Miyake Akira;Tsujimoto Shinichi;Ohashi Noriaki;Sakamoto Naoya;Hashiguchi Minako;Abe Ken-ichi;Okubo Aya;Kilcoyne A.L. David;Tachibana Shogo;Okazaki Ryuji;Terada Kentaro;Ebihara Mitsuru;Nagahara Hir;Takahiro Seki;鈴木啓介;山本晃嗣
通讯作者：
山本晃嗣