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Development of EHR Based Phenotyping with High Dimensional Patient Information

Development of EHR Based Phenotyping with High Dimensional Patient Information
基于 EHR 的高维患者信息表型分析的开发
批准号：
16K09161
负责人：
Kawazoe Yoshimasa
金额：
$2.83万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K09161/
关键词：
EHR Phenotyping院内がん登録電子的診療情報深層学習Deeplearning

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診療情報によるPhenotypingの現状・限界
使用医学信息进行表型分析的现状和局限性
DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [河添悦昌, 香川璃奈, 今井健, 大江和彦]
通讯作者： 大江和彦
疾患横断的なe-phenotyping手法開発を目的とした各疾患の特徴の検討
检查每种疾病的特征，旨在开发跨疾病的电子表型分析方法
DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [香川璃奈, 河添悦昌, 篠原恵美子, 今井健, 大江和彦]
通讯作者： 大江和彦
小児内科
小儿内科
DOI： --
发表时间： 2014
期刊：
影响因子： --
作者： [石村匡崇, 高田英俊, 原寿郎]
通讯作者： 原寿郎
状態空間モデルと深層ニューラルネットワークによる検体検査結果の欠損値推定精度の比較
使用状态空间模型和深度神经网络对样本测试结果缺失值估计精度的比较
DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [河添悦昌, 倉沢央, 岩井聡, 香川璃奈, 大江和彦]
通讯作者： 大江和彦
共 12 条
    e-Phenotyping from clinical text for hereditary disorders and feasibility evaluation for clinical applications
    • 批准号：
      20H04279
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $11.56万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Kawazoe Yoshimasa
    • 依托单位：
      The University of Tokyo
    Development of Knowledge Integrated Database for Clinical Information Retrieval System
    • 批准号：
      25870156
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额：
      $2.08万
    • 财政年份：
      2013
    • 负责人：
      Kawazoe Yoshimasa
    • 依托单位：
      The University of Tokyo
    海外基金