Supporting performance-aware programming with machine learning techniques
Supporting performance-aware programming with machine learning techniques
使用机器学习技术支持性能感知编程
批准号：
16H02822
负责人：
Hiroyuki Takizawa
金额：
$10.65万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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ディープラーニングによる数値計算ライブラリのチューニングパラメタの最適化の試み
尝试利用深度学习优化数值计算库的调参参数
尝试利用深度学习优化数值计算库的调参参数
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄]
通讯作者：
荻野正雄
Expectation to Supercomputer Benchmark from the Viewpoint of Performance Optimization Technology
从性能优化技术角度对超级计算机基准的展望
从性能优化技术角度对超级计算机基准的展望
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takahiro Katagiri, Shuntaro Ichimura and Kenya Yamada, Kazuo Minami]
通讯作者：
Kazuo Minami
DOI：
10.1109/mcsoc.2016.46
发表时间：
2016-09
期刊：
2016 IEEE 10th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSOC)
影响因子：
--
作者：
[Hang Cui;Shoichi Hirasawa;Hiroyuki Takizawa;Hiroaki Kobayashi]
通讯作者：
Hang Cui;Shoichi Hirasawa;Hiroyuki Takizawa;Hiroaki Kobayashi
Toward Auto-tuning of Preconditioners for Sparse Iterative Solvers by Deep Learning
通过深度学习自动调整稀疏迭代求解器的预处理器
通过深度学习自动调整稀疏迭代求解器的预处理器
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[多部田敏樹，田中輝雄, 藤井昭宏，関 直人，范 谷瑛, 出蔵英真，藤井昭宏，田中輝雄, Takahiro Katagiri]
通讯作者：
Takahiro Katagiri
スーパーコンピュータにおける性能最適化技術
超级计算机性能优化技术
超级计算机性能优化技术
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takahiro Katagiri, Kenya Yamada, 南一生]
通讯作者：
南一生
共 43 条
Checkpoint restart technologies for hierarchcal storages
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批准号：26540049
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.33万
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财政年份：2014
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负责人：Hiroyuki Takizawa
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依托单位：
Infrastructures for accelerating the synergy effect of software-hardware co-design
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批准号：25280041
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.56万
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财政年份：2013
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负责人：Hiroyuki Takizawa
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依托单位：
海外基金