Statistical Analysis of High-Dimensional Data
Statistical Analysis of High-Dimensional Data
批准号:
16H03606
负责人:
YAMADA HIROSHI
金额:
$11.48万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2021-03-31
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A SMOOTHING METHOD THAT LOOKS LIKE THE HODRICK-PRESCOTT FILTER
一种类似于 HODRICK-PRRESCOTT 滤波器的平滑方法
DOI:
10.1017/s0266466619000379
发表时间:
2020
期刊:
Econometric Theory
影响因子:
0.8
作者:
[高橋慎, 大槻 忠史, Yamada Hiroshi]
通讯作者:
Yamada Hiroshi
The weak-instruments problem in factor models
因子模型中的弱工具问题
DOI:
10.1007/s41237-019-00097-1
发表时间:
2020
期刊:
Behaviormetrika
影响因子:
--
作者:
[坂本充生, 小坂田裕子, 石井哲也, Hayakawa Kazuhiko]
通讯作者:
Hayakawa Kazuhiko
統計的パターン認識と判別分析
统计模式识别和判别分析
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[F.Zhao, T.Tamaki, T.Kurita, B.Raytchev, and K.Kaneda, H.Ide and T.Kurita, 栗田多喜夫,日高章理]
通讯作者:
栗田多喜夫,日高章理
大標本・高次元漸近理論による情報量規準の一致性の評価について
利用大样本/高维渐近理论评估信息准则的一致性
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Wang Xin, Takaki Shinji, Yamagishi Junichi, 栁原宏和]
通讯作者:
栁原宏和
高次元多変量モデルにおける非正規下での変数選択法の一致性
高维多元模型非正态条件下变量选择方法的一致性
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[古賀貴裕, 宮内 肇, 三澤哲也, 小田凌也・柳原宏和.]
通讯作者:
小田凌也・柳原宏和.
共 50 条
Development of water retentive porous concrete utilizing Moso bamboo
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批准号:19K15065
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项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额:$2.66万
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财政年份:2019
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负责人:YAMADA HIROSHI
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依托单位:
Business Cycle Synchronization and Developing Business Cycle Indicators
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批准号:22530272
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.75万
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财政年份:2010
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负责人:YAMADA HIROSHI
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依托单位: