Development of ultrafast random number generators based on complex photonics

基于复杂光子学的超快随机数发生器的开发

基本信息

  • 批准号：
    16H03878
  • 负责人：
    Uchida Atsushi
  • 金额：
    $ 10.57万
  • 依托单位：
    Saitama University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
University of Warwick/University of Glasgow(United Kingdom)
华威大学/格拉斯哥大学（英国）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
複雑系フォトニクスを用いたリザーバコンピューティング
使用复杂光子学进行储层计算
半導体レーザカオス時系列からのエントロピー生成率の算出
半导体激光混沌时间序列熵产生率的计算
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    川口 佑;菅野 円隆;内田 淳史
  • 通讯作者：
    内田 淳史
カオス時系列を用いた敵対的生成ネットワーク（CHAOS GAN）
使用混沌时间序列的生成对抗网络（CHAOS GAN）
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    成瀬 誠;巳鼻 孝朋;菅野 円隆;内田 淳史
  • 通讯作者：
    内田 淳史
Entropy estimation of white chaos generated from optical heterodyne for random number generation
用于随机数生成的光学外差产生的白混沌的熵估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    K. Yoshiya and A. Uchida
  • 通讯作者：
    K. Yoshiya and A. Uchida
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Uchida Atsushi其他文献

Adaptive model selection in photonic reservoir computing by reinforcement learning
强化学习光子储层计算中的自适应模型选择
  • DOI：
    10.1038/s41598-020-66441-8
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Scientific Reports
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Kanno Kazutaka;Naruse Makoto;Uchida Atsushi
  • 通讯作者：
    Uchida Atsushi
Fast dynamics of low-frequency fluctuations in a quantum-dot laser with optical feedback
具有光学反馈的量子点激光器低频波动的快速动态
  • DOI：
    10.1364/oe.426268
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Optics Express
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Yamasaki Kazuto;Kanno Kazutaka;Matsumoto Atsushi;Akahane Kouichi;Yamamoto Naokatsu;Naruse Makoto;Uchida Atsushi
  • 通讯作者：
    Uchida Atsushi
Quantum interference of energy-modulated spin qubit
能量调制自旋量子位的量子干涉
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Naruse Makoto;Matsubara Takashi;Chauvet Nicolas;Kanno Kazutaka;Yang Tianyu;Uchida Atsushi;K. Ono
  • 通讯作者：
    K. Ono
Experimental demonstration of adaptive model selection based on reinforcement learning in photonic reservoir computing
光子储层计算中基于强化学习的自适应模型选择实验演示
ダイヤモンド固体量子センサがつくる豊かな社会
金刚石固态量子传感器创造繁荣社会
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Naruse Makoto;Matsubara Takashi;Chauvet Nicolas;Kanno Kazutaka;Yang Tianyu;Uchida Atsushi;K. Ono;波多野 睦子
  • 通讯作者：
    波多野 睦子

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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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New approaches to reducing adverse drug effects for answering clinical needs
减少药物不良反应以满足临床需求的新方法
  • 批准号：
    18K14948
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 10.57万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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