Development of electronic cleansing system for CT colonograpy using multiple deep learning and material decomposition
Development of electronic cleansing system for CT colonograpy using multiple deep learning and material decomposition
利用多重深度学习和材料分解开发CT结肠镜电子清洁系统
批准号：
16H05913
负责人：
Tachibana Rie
金额：
$11.15万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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Electronic cleansing in CT colonography using a generative adversarial network
使用生成对抗网络进行 CT 结肠成像的电子清洁
使用生成对抗网络进行 CT 结肠成像的电子清洁
DOI：
10.1117/12.2512466
发表时间：
2019
期刊：
Proc. SPIE 10954, Medical Imaging 2019: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications
影响因子：
--
作者：
[Rie Tachibana, Janne J. Nappi, Toru Hironaka, Hiroyuki Yoshida]
通讯作者：
Hiroyuki Yoshida
Deep multi-spectral ensemble learning for electronic cleansing in dual-energy CT colonography
双能 CT 结肠成像中电子清洁的深度多光谱集成学习
双能 CT 结肠成像中电子清洁的深度多光谱集成学习
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Rie Tachibana, Janne J. Nappi, Toru Hironaka, Se Hyung Kim, Hiroyuki Yoshida]
通讯作者：
Hiroyuki Yoshida
The Next Step in Electronic Cleansing for CT Colonography: Unsupervised Machine Learning
CT 结肠造影电子清洁的下一步：无监督机器学习
CT 结肠造影电子清洁的下一步：无监督机器学习
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Rie Tachibana, Janne J. Nappi, Hiroyuki Yoshida]
通讯作者：
Hiroyuki Yoshida
Deep-learning-based Electronic Cleansing for Single- and Dual-Energy CT Colonography
基于深度学习的单能和双能 CT 结肠成像电子清洁
基于深度学习的单能和双能 CT 结肠成像电子清洁
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Rie Tachibana, Janne J. Nappi, Toru Hironaka, Se Hyung Kim, Daniele Regge, Hiroyuki Yoshida]
通讯作者：
Hiroyuki Yoshida
DOI：
10.1148/rg.2018170173
发表时间：
2018-11-01
期刊：
RADIOGRAPHICS
影响因子：
5.5
作者：
[Tachibana, Rie, Nappi, Janne J., Yoshida, Hiroyuki]
通讯作者：
Yoshida, Hiroyuki
共 10 条
Facilitation of colon cancer screening based on multi-energy CT colonography
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批准号：15K12562
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.16万
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财政年份：2015
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负责人：Tachibana Rie
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依托单位：