FISH-Analyse rekkurenter Fusionen der TMPRSS-2 und ETS-Transkriptionsfaktor-Gene beim Prostatakarzinom

前列腺癌中 TMPRSS-2 和 ETS 转录因子基因反复融合的 FISH 分析

• 批准号: 5444555
• 负责人: Professor Dr. Sven Perner
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Pathologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Fellowships
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5444555?language=en
• 关键词: FISH; Analyse; rekkurenter; Fusionen; der

Das Prostatakarzinom (PCA) ist eine der häufigsten Krebsarten des Mannes, wobei es sich um eine sehr heterogene bösartige Erkrankung mit langjährigem Verlauf und einem nicht vorhersehbaren Zeitpunkt der klinischen Progression handelt. Wie bei allen Karzinomen wird auch beim PCA ein histologisches Grading (Differenzierungsgrad des Karzinoms im Vergleich zum Normalgewebe) durchgeführt, wobei das Grading nach Leason (GleasonScore) im Vergleich zu anderen Grading-Systemen die beste prädikative Aussage erlaubt. Ziel des Forschungsprojekts ist es, mittels innovativer molekularbiologischer Techniken in Verbindung mit bioinformatischer Datenverarbeitung eine Konstellation von Biomarkern zu identifizieren, die die verschiedenen Differenzierungsgrade des PCA's voneinander abgrenzen. Mit diesen molekularen Expressionsprofilen soll somit ein sinnvolles, kombiniert pathologisch und molekularbiologisch basiertes und schließlich exakteres Grading des PCA's erarbeitet werden, womit nicht nur weitere Einblicke in die Tumorbiologie des PCA's erwartet werden, sondern vor allem auch diagnostische und potentielle therapeutische Möglichkeiten eröffnet werden.

Das Prostatakarzinom (PCA) ist eine der häufigsten Krebsarten des Mannes, wobei es sich um eine sehr heterogene bösartige Erkrankung mit langjährigem Verlauf und einem nicht vorhersehbaren Zeitpunkt der klinischen Progression handelt. Wie Bei Allen Karzinomen wird auch beim pca ein组织学分级（differenzierungsgrad des karzinomm im vergleich zum formalgewebe）durchgeführt，wobei das das逐步分级nach leason（glepenscore）nach leason（glepenscore）逐步逐渐适合那些最好的成绩，以使那些最好的成绩最好成绩，以实现最佳成绩。 Ziel des Forschungsprojekts ist es, mittels innovativer molekularbiologycher Techniken in Verbindung mitt bioinformatischer Datenverarbeitung eine Konstellation von Biomarkern zu identifizieren, die die verschiefzierungsgrade des PCA's voneinander abgrenzen. MIT Diesen Molekularen表达式Profilen sol somit ein sinnvolles，Kombiniert病理学的病理学和molekularbiology and Molekularbiology基于对PCA的错误有益的基础知识，这是einblicke，einblicke，einblicke，einblicke in tumborbiologie die die pca des erwartet werden werden werden werderis undere therem und therem therem thelem thelem thearostics wirnostics wirnostics wirnostics MöglichkeitenEröffnetWerden。