ヒト脳間の関係を多角的に記述した多元脳図譜相関樹の構築とそれによる患者脳図譜推定

多维脑图关联树的构建，多角度描述人脑之间的关系，并据此对患者脑图进行估计

• 批准号: 16J03878
• 负责人: 宮内 翔子
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-22 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16J03878/
• 关键词: 脳図譜; 多元脳図譜相関樹; 統計的脳モデル; ボリューム写像; ボリュームモデル対応付け

健常者や患者，診察時に得られる患者の時系列情報まで含めた脳図譜データセットを体系化することで，多元脳図譜相関樹を構築することを研究目的としている．平成29年度は，昨年度に引き続き，多元脳図譜相関樹構築のために必要な，1)脳図譜モデルの作成および，2)脳図譜モデル間の対応付け手法の改良を行った．さらに，改良後の対応付け手法を用いて3)脳ボリュームモデルの統計的形状モデルの作成を行い，形状情報の体系化を行った．1. 脳図譜モデルの作成: 組織形状の多様性を解析するため，医用画像から脳ボリュームモデルを作成した．脳外科医に抽出してもらった，白質や脳室などの輪郭情報を基に，内部構造を有する６つの脳ボリュームモデルを作成した．2. 脳図譜モデル間の対応付け手法の構築: 平成28年度に構築した脳図譜間の対応付け手法である，ボリューム写像法の改良を行った．平成28年度の時点では，１つの脳ボリュームモデルに対しての写像実験しか行えておらず，そのモデルに特化した写像法となっていた．そこで，平成29年度は，６つの脳ボリュームモデルに対して提案手法の精度検証を改めて行い，メッシュ構造や形状が異なる場合でも安定して写像が行えるよう，手法の改良を行った．3. 脳ボリュームモデルの統計的形状モデルの作成： 改良後のボリュームモデル写像法を用いて６つの脳ボリュームモデル間の対応付けを行い，脳ボリュームモデルの統計的形状モデルを作成した．統計的形状モデルでは，平均形状からのばらつきの大きさを表す形状パラメータの値を変更することで，様々な対象臓器形状を表現できる．作成した統計的形状モデルにおける形状パラメータの値を変更することで，側頭葉や脳室などの特徴的な脳形状を保ちつつ，様々な脳形状が表現できることを確認した．この結果より，提案した写像法は，内部構造まで含めた統計的形状モデルの作成に有効であるといえる．

The purpose of this study is to systematize and construct a multi-dimensional spectral correlation tree. In 2009, the author introduced the concept of multi-dimensional spectral correlation tree construction, which is necessary for 1) spectral correlation tree construction, 2) spectral correlation tree construction and improvement. In addition, the improved method of matching is used in the middle of 3) The statistical shape of the shape is generated in the middle of the shape information systematization. Spectrum creation: Diversity analysis of tissue shapes, medical images, and spectrum creation. The internal structure of the surgical system is composed of six parts, namely, a straight line, a circular shape and a circular shape. The construction of the corresponding method of the spectral space: the construction of the corresponding method of the spectral space in 2008, the improvement of the method of the spectral space. At the time of Heisei 28, the first time the image was written, the image was written, and the image was written. In 2006, the company began to improve the accuracy of the proposed method. In the case of different structures and shapes, the company began to stabilize the image. The statistical shape of the cluster is created by the improved cluster imaging method, which uses 6 sets of cluster imaging methods to create the statistical shape of the cluster The statistical shape is different from the average shape. The shape is different from the average shape. The image shape is different from the average shape. The shape of the shape of the lateral lobe chamber is kept, and the shape of the shape of the shape is confirmed. The result of this is that the proposal is written in the image method, and the internal structure contains the statistical shape.

项目成果

A Method for Mapping Tissue Model onto Target Object

一种将组织模型映射到目标物体上的方法

• 发表时间: 2016
• 作者: Shoko Miyauchi;Ken'ichi Morooka;Sho Sasaki;Tokuo Tsuji;Yasushi Miyagi;Takaichi Fukuda;Kazuhiro Samura;Ryo Kurazume;宮内 翔子，諸岡 健一，宮城 靖，福田 孝一，倉爪 亮;Shoko Miyauchi;Shoko Miyauchi
• 通讯作者: Shoko Miyauchi

Volume Representation of Parenchymatous Organs by Volumetric Self-organizing Deformable Model

体积自组织变形模型对实质器官的体积表示

• 发表时间: 2016
• 作者: Shoko Miyauchi;Ken'ichi Morooka;Sho Sasaki;Tokuo Tsuji;Yasushi Miyagi;Takaichi Fukuda;Kazuhiro Samura;Ryo Kurazume;宮内 翔子，諸岡 健一，宮城 靖，福田 孝一，倉爪 亮;Shoko Miyauchi;Shoko Miyauchi;Shoko Miyauchi
• 通讯作者: Shoko Miyauchi

内部組織を有する臓器ボリュームモデルの目標体への写像

将具有内部组织的器官体积模型映射到目标身体

• 发表时间: 2016
• 作者: Shoko Miyauchi;Ken'ichi Morooka;Sho Sasaki;Tokuo Tsuji;Yasushi Miyagi;Takaichi Fukuda;Kazuhiro Samura;Ryo Kurazume;宮内 翔子，諸岡 健一，宮城 靖，福田 孝一，倉爪 亮;Shoko Miyauchi;Shoko Miyauchi;Shoko Miyauchi;宮内 翔子
• 通讯作者: 宮内 翔子

Fast modified Self-organizing Deformable Model: Geometrical feature-preserving mapping of organ models onto target surfaces with various shapes and topologies.

• DOI: 10.1016/j.cmpb.2018.01.028
• 发表时间: 2018-04
• 期刊: Computer methods and programs in biomedicine
• 影响因子: 6.1
• 作者: Shoko Miyauchi;K. Morooka;Tokuo Tsuji;Yasushi Miyagi;Takaichi Fukuda;R. Kurazume

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研究人员创建的有关研究结果的网页