课题基金 / 基金详情

超高速光相関システムの性能向上とその応用

超高速光相関システムの性能向上とその応用
超快光相关系统性能改进及其应用
批准号:
16J10506
负责人:
池田 佳奈美
金额:
$1.47万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-22 至 2018-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
大容量データの蓄積・処理技術は、データアクセスのボトルネック・高いコスト(多くの電力)を有する課題がある。これまで特定の画像に対して計算不可能大きい照合部分を省電力で実現可能な、光相関デバイスの研究開発を行ってきており、本研究ではこれまで特定の画像の照合に限られていた用途を拡大し光相関デバイスの性能向上とその応用を検討することを目的として取り組んできている。内容としては、①ページデータ設計、②光相関演算の演算性能の評価、③応用の検討として設定しており、前述した目的を達成するために、昨年度は主に①ページデータ設計、②光相関演算の演算性能の評価に関してシミュレーションと実験の両面から取り組んだ。今年度は③応用の検討を行った。下記に、本年度の取り組みについて具体的に報告する。③応用の検討光相関におけるページデータは、データ照合における照合の1単位に相当する。近年の深層学習の発展によって、3次元データ等の照合のための特徴量の提案など様々なデータ照合が提案・開発されており、多用なデータをより高速に実現するための光相関手法の検討を進める重要性を再認した。また、3次元データなど新規応用展開に向けて検討を進めた。本研究で取り組んだ新規光相関演算手法は、データベース作成時にカテゴリ分類を反映させることが可能な手法であり、詳細照合と同時にクラス判定可能なことを活かした応用展開が今後可能となった。
英文摘要
大容量データの蓄積・処理技術は、データアクセスのボトルネック・高いコスト(多くの電力)を有する課題がある。これまで特定の画像に対して計算不可能大きい照合部分を省電力で実現可能な、光相関デバイスの研究開発を行ってきており、本研究ではこれまで特定の画像の照合に限られていた用途を拡大し光相関デバイスの性能向上とその応用を検討することを目的として取り組んできている。内容としては、①ページデータ設計、②光相関演算の演算性能の評価、③応用の検討として設定しており、前述した目的を達成するために、昨年度は主に①ページデータ設計、②光相関演算の演算性能の評価に関してシミュレーションと実験の両面から取り組んだ。今年度は③応用の検討を行った。下記に、本年度の取り組みについて具体的に報告する。③応用の検討光相関におけるページデータは、データ照合における照合の1単位に相当する。近年の深層学習の発展によって、3次元データ等の照合のための特徴量の提案など様々なデータ照合が提案・開発されており、多用なデータをより高速に実現するための光相関手法の検討を進める重要性を再認した。また、3次元データなど新規応用展開に向けて検討を進めた。本研究で取り組んだ新規光相関演算手法は、データベース作成時にカテゴリ分類を反映させることが可能な手法であり、詳細照合と同時にクラス判定可能なことを活かした応用展開が今後可能となった。
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Cross-domain image retrieval system using an optical correlator in a cloud environment
云环境下使用光学相关器的跨域图像检索系统
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [K. Ikeda, H. Suzuki and E. Watanabe]
通讯作者: H. Suzuki and E. Watanabe
超高速データ解析に向けた光相関システムの研究
超高速数据分析的光学相关系统研究
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [池田佳奈美, 渡邉恵理子]
通讯作者: 渡邉恵理子
Optical correlation-based image retrieval system with a deep convolutional neural network
具有深度卷积神经网络的基于光学相关的图像检索系统
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [K. Ikeda, H. Suzuki and E. Watanabe, 樋田有一郎, K. Ikeda and E. Watanabe]
通讯作者: K. Ikeda and E. Watanabe
A novel coding method for holographic optical correlator using convolutional neural network
一种新型的卷积神经网络全息光相关器编码方法
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [Kanami Ikeda, Hidenori Suzuki and Eriko Watanabe]
通讯作者: Hidenori Suzuki and Eriko Watanabe
超細径画像計測システム実現に向けた光波制御技術の開発
  • 批准号:
    22K14619
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 资助金额:
    $3.0万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    池田 佳奈美
  • 依托单位:
光通信技術を融合したレンズレスイメージング技術の開発
海外基金