Variable selection methods in high-dimensional multivariate models and their applications

高维多元模型中的变量选择方法及其应用

• 批准号: 16K00047
• 负责人: Yasunori FUJIKOSHI
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00047/
• 关键词: 多変量回帰モデル; 変数選択法; 主成分分析; 判別分析; 情報量規準; 一つ取って置き法; 高次元漸近枠組; 多変量モデル; 高次元漸近的枠組; １つ取って置き法; 共分散構造; モデル選択規準; 高次元多変量モデル; 高次元一致性; 検定型変数選択規準; 高次元漸近分布; 成長曲線モデル; 統計数学

项目成果

High-dimensional asymptotic behavior of the difference between the log-dterminants of two Whishart matrices

两个 Whishart 矩阵的对数行列式之差的高维渐近行为

• 发表时间: 2018
• 期刊: Ann. Statist.
• 作者: Z. Bai;K.P. Choi;Y. Fujikoshi
• 通讯作者: Y. Fujikoshi

Limiting behavior of eigenvalues in high-dimensional MANOVA via RMT

• DOI: 10.1214/17-aos1646
• 发表时间: 2018-12
• 期刊: The Annals of Statistics
• 作者: Z. Bai;K. P. Choi;Y. Fujikoshi

共分散構造をもつ多変量回帰モデルにおけるCp型の変数選択規準の高次元一致性

协方差结构多元回归模型中Cp型变量选择标准的高维一致性

• 发表时间: 2017
• 作者: 櫻井哲朗;藤越康祝
• 通讯作者: 藤越康祝

National University of Singapore(シンガポール)

新加坡国立大学

Northeast Normal University(China)

东北师范大学（中国）