Large-scale machine learning system
Large-scale machine learning system
大规模机器学习系统
批准号：
16K00116
负责人：
NAKADA HIDEMOTO
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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パラメータサーバを用いた並列機械学習システムにおける耐故障性のシミュレーション
使用参数服务器模拟并行机器学习系统的容错能力
使用参数服务器模拟并行机器学习系统的容错能力
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
信学技報
影响因子：
--
作者：
[黎 明曦, 谷村 勇輔, 中田 秀]
通讯作者：
中田 秀
Spark におけるディスクを用いた RDD キャッシングの高速化と効果的な利用に関する検討
Spark中使用磁盘加速和有效利用RDD缓存的研究
Spark中使用磁盘加速和有效利用RDD缓存的研究
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[張 凱輝, 谷村 勇輔, 中田 秀基, 小川 宏高]
通讯作者：
小川 宏高
DOI：
10.1109/bigdata.2017.8258209
发表时间：
2017-12
期刊：
2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
影响因子：
--
作者：
[Kaihui Zhang;Y. Tanimura;H. Nakada;Hirotaka Ogawa]
通讯作者：
Kaihui Zhang;Y. Tanimura;H. Nakada;Hirotaka Ogawa
A Performance Evaluation of Distributed TensorFlow
分布式 TensorFlow 的性能评估
分布式 TensorFlow 的性能评估
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
研究報告ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）2017-HPC-161(1)
影响因子：
--
作者：
[Tianlun Wang, Yusuke Tanimura, Hirotaka Ogawa, Hidemoto Nakada]
通讯作者：
Hidemoto Nakada
Sub-policy pruning in Meta Learning Shared Hierarchies
元学习共享层次结构中的子策略修剪
元学习共享层次结构中的子策略修剪
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ging Hong, Yusuke Tanimura, Hidemoto Nakada]
通讯作者：
Hidemoto Nakada
共 26 条
Parallel-Distributed Machine Learning Environment for Reinforcement Learning
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批准号：19K11994
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2019
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负责人：NAKADA HIDEMOTO
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依托单位：
海外基金