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Efficient framework for exploratory data mining

Efficient framework for exploratory data mining
探索性数据挖掘的高效框架
批准号:
16K00154
负责人:
Onizuka Makoto
金额:
$2.58万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2019-03-31

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会议论文
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Takayuki Tanabe, Hideyuki Kawashima, and Osamu Tatebe, 松本拓海,佐々木勇和,鬼塚真]
通讯作者: 松本拓海,佐々木勇和,鬼塚真
探索的データ解析におけるエンジンの効率化
提高探索性数据分析的引擎效率
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Tomoya Enokido, Dilawaer Duolikun, and Makoto Takizawa, 松本拓海,山室健,小笠原麻人,佐々木勇和,鬼塚真, 松本 拓海,山室 健,小笠原 麻斗,佐々木 勇和,鬼塚 真]
通讯作者: 松本 拓海,山室 健,小笠原 麻斗,佐々木 勇和,鬼塚 真
Efficient Data Slice Search for Exceptional View Detection
用于异常视图检测的高效数据切片搜索
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Yohei Mizuno, Yuya Sasaki, Makoto Onizuka]
通讯作者: Makoto Onizuka
局所例外部分データの自動探索
自动搜索本地异常部分数据
DOI: --
发表时间: 2018
期刊: 日本データベース学会論文
影响因子: --
作者: [Yasuhiro Nakamura, Hideyuki Kawashima, Osamu Tatebe, 小笠原 麻斗,水野 陽平,佐々木 勇和,鬼塚 真]
通讯作者: 小笠原 麻斗,水野 陽平,佐々木 勇和,鬼塚 真
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