A study on acquisition of intermediate representations using context and top-down information for image recognition

使用上下文和自上而下信息获取中间表示以进行图像识别的研究

基本信息

  • 批准号:
    16K00239
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Adaptive Neuron-wise Discriminant Criterion and Adaptive Center Loss at Hidden Layer for Deep Convolutional Neural Network
深度卷积神经网络隐藏层的自适应神经元判别准则和自适应中心损失
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Motoshi Abe;Junichi Miyao and Takio Kurita
  • 通讯作者:
    Junichi Miyao and Takio Kurita
Action Classfication Based on 2D Coordinates Obtained by Real-time Pose Estimation
基于实时姿态估计获得的二维坐标的动作分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Siyi Shuai;Muthusubash Kavitha;Junichi Miyao and Takio Kurita
  • 通讯作者:
    Junichi Miyao and Takio Kurita
Low Level Visual Extraction by Learning of Multiple Tasks for Convolutional Neural Networks
通过学习卷积神经网络的多个任务进行低级视觉提取
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    F.Zhao;T.Tamaki;T.Kurita;B.Raytchev;and K.Kaneda;H.Ide and T.Kurita
  • 通讯作者:
    H.Ide and T.Kurita
Completion of Missing Labels for Multi-Label Annotation by a Unified Graph Laplacian Regularization
  • DOI:
    10.1587/transinf.2019edp7318
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jonathan Mojoo;Yu Zhao;M. Kavitha;J. Miyao;Takio Kurita
  • 通讯作者:
    Jonathan Mojoo;Yu Zhao;M. Kavitha;J. Miyao;Takio Kurita
Mixture of counting CNNs
  • DOI:
    10.1007/s00138-018-0955-6
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Shohei Kumagai;K. Hotta;Takio Kurita
  • 通讯作者:
    Shohei Kumagai;K. Hotta;Takio Kurita
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kurita Takio其他文献

Weakly-Supervised Action Localization, and Action Recognition Using Global-Local Attention of 3D CNN
弱监督动作定位和使用 3D CNN 全局局部注意力的动作识别
  • DOI:
    10.1007/s11263-022-01649-x
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    19.5
  • 作者:
    Yudistira Novanto;Kavitha Muthu Subash;Kurita Takio
  • 通讯作者:
    Kurita Takio
Pedestrian Detection by Boosting Soft-Margin SVM with Feature Selection
通过特征选择增强软边缘 SVM 进行行人检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nishida Kenji;Kurita Takio
  • 通讯作者:
    Kurita Takio
Sparse discriminant analysis based on estimation of posterior probabilities
基于后验概率估计的稀疏判别分析
  • DOI:
    10.1080/02664763.2019.1613348
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Hidaka Akinori;Watanabe Kenji;Kurita Takio
  • 通讯作者:
    Kurita Takio
Attention-effective multiple instance learning on weakly stem cell colony segmentation
弱干细胞集落分割的注意力有效多实例学习
  • DOI:
    10.1016/j.iswa.2023.200187
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yudistira Novanto;Kavitha Muthu Subash;Rajan Jeny;Kurita Takio
  • 通讯作者:
    Kurita Takio
Data Expansion Approach with Attention Mechanism for Learning with Noisy Labels
具有注意力机制的数据扩展方法,用于噪声标签学习

Kurita Takio的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Kurita Takio', 18)}}的其他基金

A study on classifier design by integration of the probabilistic evidences and it applications to image recognitions
概率证据整合的分类器设计及其在图像识别中的应用研究
  • 批准号:
    23500211
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
  • 批准号:
    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
  • 批准号:
    24K14853
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
速度ポテンシャルエネルギー整形法と機械学習を用いた宇宙機制御理論の開発
利用速度势能整形方法和机器学习发展航天器控制理论
  • 批准号:
    23K20946
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
  • 批准号:
    23K21695
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化:信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法:在信号处理和机器学习中的应用
  • 批准号:
    23K22762
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
  • 批准号:
    23K24816
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了