课题基金 / 基金详情

Study on Effective Learning on Multi-objective Sequential Optimization and its Applications

Study on Effective Learning on Multi-objective Sequential Optimization and its Applications
多目标序列优化的有效学习及其应用研究
批准号:
16K01269
负责人:
YUN YEBOON
金额:
$3.0万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2020-03-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Meta-Learning of Selecting Optimal Hyperparameters for RBF Networks
RBF 网络最优超参数选择的元学习
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: 第62回自動制御連合講演会論文集
影响因子: --
作者: [S. Yoshida,Y.B. Yun, H.Nakayama, M.Yoon]
通讯作者: M.Yoon
University of Waterloo(Canada)
滑铁卢大学(加拿大)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
On selecting hyper-parameters in RBF networks
RBF网络中超参数的选择
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis and International Conference on Optimization: Techniques and Applications
影响因子: --
作者: [S. Yoshida,Y.B. Yun, H.Nakayama, M.Yoon]
通讯作者: M.Yoon
Proposal of Meta-Learning in RBF Networks
RBF网络元学习的提出
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [S.Yoshida, Y.B. Yun]
通讯作者: Y.B. Yun
12
    海外基金