Study on Effective Learning on Multi-objective Sequential Optimization and its Applications
Study on Effective Learning on Multi-objective Sequential Optimization and its Applications
批准号:
16K01269
负责人:
YUN YEBOON
金额:
$3.0万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2020-03-31
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Meta-Learning of Selecting Optimal Hyperparameters for RBF Networks
RBF 网络最优超参数选择的元学习
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
第62回自動制御連合講演会論文集
影响因子:
--
作者:
[S. Yoshida,Y.B. Yun, H.Nakayama, M.Yoon]
通讯作者:
M.Yoon
University of Waterloo(Canada)
滑铁卢大学(加拿大)
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
On selecting hyper-parameters in RBF networks
RBF网络中超参数的选择
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis and International Conference on Optimization: Techniques and Applications
影响因子:
--
作者:
[S. Yoshida,Y.B. Yun, H.Nakayama, M.Yoon]
通讯作者:
M.Yoon
Proposal of Meta-Learning in RBF Networks
RBF网络元学习的提出
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[S.Yoshida, Y.B. Yun]
通讯作者:
Y.B. Yun
機械学習を用いた多目的モデル予測制御
使用机器学习的多目标模型预测控制
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
第61回自動制御連合講演会論文集
影响因子:
--
作者:
[尹 禮分, 中山弘隆, 尹 敏]
通讯作者:
尹 敏
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