Design of Optimal Online Algorithms by Analytical Estimation of Work Functions
Design of Optimal Online Algorithms by Analytical Estimation of Work Functions
通过功函数分析估计设计最优在线算法
批准号：
17K00010
负责人：
Matsubayashi Akira
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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金沢大学，並列計算・ネットワーク研究室webページ
金泽大学并行计算和网络实验室网页
金泽大学并行计算和网络实验室网页
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Better Embedding of k-Outerplanar Graphs into Random Trees
更好地将 k 外平面图嵌入到随机树中
更好地将 k 外平面图嵌入到随机树中
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
情報処理学会研究報告
影响因子：
--
作者：
[Akira Matsubayashi]
通讯作者：
Akira Matsubayashi
An Improved Algorithm for Uniform Page Migration on Euclidean Space
欧氏空间上均匀页面迁移的改进算法
欧氏空间上均匀页面迁移的改进算法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
情報処理学会研究報告
影响因子：
--
作者：
[Akira Matsubayashi]
通讯作者：
Akira Matsubayashi