Time series datamining based on causal relationship combining statistics model and physical model

统计模型与物理模型相结合的基于因果关系的时间序列数据挖掘

• 批准号: 17K00161
• 负责人: Imamura Makoto
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Tokai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00161/
• 关键词: マルチメディア・データベース; ビッグデータ分析・活用; 時系列データマイニング; Prognostics; Time series motif; Predicative maintenance; ビックデータの分析・活用; 機械学習; IoT; 信頼性工学; 異常検知; 故障診断; 寿命予測; ビックデータ分析・活用

项目成果

Requirements for Prognostics System to Improve Business Process of Machinery Maintenance Service,

预测系统改进机械维修服务业务流程的要求，

• 发表时间: 2017
• 作者: Masakazu HORI; Takuya OYAMA; Makoto IMAMURA
• 通讯作者: Makoto IMAMURA

人工知能学大辞典の１項目「機器予防保全」

人工智能词典中有一条：“设备预防性维护”。

• 发表时间: 2017
• 作者: Masakazu HORI; Takuya OYAMA; Makoto IMAMURA;今村 直樹;Makoto Imamura;今村誠;人工知能学会
• 通讯作者: 人工知能学会

Time Series Chains: A New Primitive for Time Series Data Mining

时间序列链：时间序列数据挖掘的新原语

• 发表时间: 2017
• 作者: Yan Zhu;Makoto Imamura;Daniel Nikovski;and Eamonn Keogh
• 通讯作者: and Eamonn Keogh

Data driven approach for Prognostics and Health Management

预测和健康管理的数据驱动方法

• 发表时间: 2017
• 作者: Masakazu HORI; Takuya OYAMA; Makoto IMAMURA;今村 直樹;Makoto Imamura
• 通讯作者: Makoto Imamura

Online magnitude fluctuation analysis for anomaly detection,

用于异常检测的在线震级波动分析，

• 发表时间: 2017
• 作者: Makoto Imamura; Harumi Watanabe; Daniel Nikovski; Amir-massoud Farahmand
• 通讯作者: Amir-massoud Farahmand