Time series datamining based on causal relationship combining statistics model and physical model
Time series datamining based on causal relationship combining statistics model and physical model
统计模型与物理模型相结合的基于因果关系的时间序列数据挖掘
批准号：
17K00161
负责人：
Imamura Makoto
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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Requirements for Prognostics System to Improve Business Process of Machinery Maintenance Service,
预测系统改进机械维修服务业务流程的要求，
预测系统改进机械维修服务业务流程的要求，
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masakazu HORI, Takuya OYAMA, Makoto IMAMURA]
通讯作者：
Makoto IMAMURA
人工知能学大辞典の１項目「機器予防保全」
人工智能词典中有一条：“设备预防性维护”。
人工智能词典中有一条：“设备预防性维护”。
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masakazu HORI, Takuya OYAMA, Makoto IMAMURA, 今村 直樹, Makoto Imamura, 今村誠, 人工知能学会]
通讯作者：
人工知能学会
Time Series Chains: A New Primitive for Time Series Data Mining
时间序列链：时间序列数据挖掘的新原语
时间序列链：时间序列数据挖掘的新原语
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yan Zhu, Makoto Imamura, Daniel Nikovski, and Eamonn Keogh]
通讯作者：
and Eamonn Keogh
Data driven approach for Prognostics and Health Management
预测和健康管理的数据驱动方法
预测和健康管理的数据驱动方法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masakazu HORI, Takuya OYAMA, Makoto IMAMURA, 今村 直樹, Makoto Imamura]
通讯作者：
Makoto Imamura
Online magnitude fluctuation analysis for anomaly detection,
用于异常检测的在线震级波动分析，
用于异常检测的在线震级波动分析，
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Makoto Imamura, Harumi Watanabe, Daniel Nikovski, Amir-massoud Farahmand]
通讯作者：
Amir-massoud Farahmand
共 6 条