Secure multi-party computation methods to increase peace of mind for cloud service users

安全的多方计算方法，让云服务用户更加安心

基本信息

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Federated Learning with Divided Data for BP
BP 分数据联邦学习
Acceleration of Q-Learning for Air Conditioner Controlling Based on Users' Sensory
基于用户感官的空调控制 Q-Learning 加速
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Noritaka Shigei;Kota Sakamoto
  • 通讯作者：
    Kota Sakamoto
簡易秘密計算法におけるProfit Sharingの実現
简单安全计算方法实现利润分享
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    宮島 洋文;重井 徳貴;宮島 廣美;白鳥 則郎
  • 通讯作者：
    白鳥 則郎
IoTに対するクラスタリングの安全で高速な学習法
一种安全快速的物联网集群学习方法
A proposal of privacy preserving reinforcement learning for secure multiparty computation
一种用于安全多方计算的隐私保护强化学习的提议
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Artificial Intelligence Research
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hirofumi Miyajima;Noritaka Shigei;Hiromi Miyajima;Yohtaro Miyanishi;Shinji Kitagami;Norio Shiratori
  • 通讯作者：
    Norio Shiratori
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  • 作者：
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Miyajima Hirofumi其他文献

Personal Identification by Learning-Based Integration of Facial and Clothes Similarities
通过基于学习的面部和衣服相似性整合进行个人识别
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yamaguchi Ryota;Shigei Noritaka;Miyajima Hirofumi;Miyajima Hiromi
  • 通讯作者：
    Miyajima Hiromi

Miyajima Hirofumi的其他文献

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  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 2.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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