Development of a System for Collecting Context Data for Large-Scale Inverse Reinforcement Learning
Development of a System for Collecting Context Data for Large-Scale Inverse Reinforcement Learning
开发用于大规模逆强化学习的上下文数据收集系统
批准号：
17K00295
负责人：
Rzepka Rafal
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2022-03-31
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Pitfalls of Current AI Helping To Analyze Japanese Tweets
当前人工智能帮助分析日语推文的陷阱
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DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Rafal Rzepka, Yuki Katsumata, Kenji Araki, Rafal Rzepka]
通讯作者：
Rafal Rzepka
Retrieving Metaphorical Sentences from Japanese Literature Using Standard Text Classification Methods
使用标准文本分类方法从日本文学中检索隐喻句子
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Mateusz Babieno, Sho Takishita, Rafal Rzepka and Kenji Araki]
通讯作者：
Rafal Rzepka and Kenji Araki
Stepwise Noise Elimination for Better Motivational and Advisory Texts Classification
逐步消除噪音以实现更好的励志和咨询文本分类
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DOI：
10.20965/jaciii.2020.p0156
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
影响因子：
0.7
作者：
[Patrycja Swieczkowska, Rafal Rzepka, and Kenji Araki]
通讯作者：
and Kenji Araki
Emoji-Aware Attention-based Bi-directional GRU Network Model for Chinese Sentiment Analysis
基于 Emoji-Aware Attention 的双向 GRU 网络模型用于中文情感分析
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DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Da Li, Rafal Rzepka, Michal Ptaszynski and Kenji Araki]
通讯作者：
Michal Ptaszynski and Kenji Araki
Analyzing motivating texts for modelling human-like motivation techniques in emotionally intelligent dialogue systems
分析激励文本，在情感智能对话系统中模拟类人激励技术
分析激励文本，在情感智能对话系统中模拟类人激励技术
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Patrycja Swieczkowska, Rafal Rzepka and Kenji Araki]
通讯作者：
Rafal Rzepka and Kenji Araki
共 33 条
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