Development of a System for Collecting Context Data for Large-Scale Inverse Reinforcement Learning

开发用于大规模逆强化学习的上下文数据收集系统

• 批准号: 17K00295
• 负责人: Rzepka Rafal
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00295/
• 关键词: 知識獲得; 因果関係; コモンセンス; 文脈処理; ストーリー処理; corpus creation; story generation; danger detection; commonsense; common sense; causal relations; story understanding; crowdsourcing; context understanding; knowledge completion; natural language; languag

项目成果

Pitfalls of Current AI Helping To Analyze Japanese Tweets

当前人工智能帮助分析日语推文的陷阱

• 发表时间: 2022
• 作者: Rafal Rzepka;Yuki Katsumata;Kenji Araki;Rafal Rzepka
• 通讯作者: Rafal Rzepka

Retrieving Metaphorical Sentences from Japanese Literature Using Standard Text Classification Methods

使用标准文本分类方法从日本文学中检索隐喻句子

• 发表时间: 2018
• 作者: Mateusz Babieno;Sho Takishita;Rafal Rzepka and Kenji Araki
• 通讯作者: Rafal Rzepka and Kenji Araki

Stepwise Noise Elimination for Better Motivational and Advisory Texts Classification

逐步消除噪音以实现更好的励志和咨询文本分类

• DOI: 10.20965/jaciii.2020.p0156
• 发表时间: 2020
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
• 影响因子: 0.7
• 作者: Patrycja Swieczkowska;Rafal Rzepka;and Kenji Araki
• 通讯作者: and Kenji Araki

Emoji-Aware Attention-based Bi-directional GRU Network Model for Chinese Sentiment Analysis

基于 Emoji-Aware Attention 的双向 GRU 网络模型用于中文情感分析

• 发表时间: 2019
• 作者: Da Li;Rafal Rzepka;Michal Ptaszynski and Kenji Araki
• 通讯作者: Michal Ptaszynski and Kenji Araki

Analyzing motivating texts for modelling human-like motivation techniques in emotionally intelligent dialogue systems

分析激励文本，在情感智能对话系统中模拟类人激励技术

• 发表时间: 2018
• 作者: Patrycja Swieczkowska;Rafal Rzepka and Kenji Araki
• 通讯作者: Rafal Rzepka and Kenji Araki