课题基金 / 基金详情

Feature extraction of multi-person imperfect information games by using data mining methods

Feature extraction of multi-person imperfect information games by using data mining methods
利用数据挖掘方法提取多人不完美信息博弈的特征
批准号:
17K00297
负责人:
Tetsuro Nishino
金额:
$2.83万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Route search method for autonomous mobile robots using machine learning
基于机器学习的自主移动机器人路径搜索方法
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Mitsuo Wakatsuki, Seiya Okubo, Tetsuro Nishino]
通讯作者: Tetsuro Nishino
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: International Journal of Software Innovation
影响因子: 0.6
作者: [Seiya Okubo, Yuuta Kado, Yamato Takeuchi, Mitsuo Wakatsuki, Tetsuro Nishino]
通讯作者: Tetsuro Nishino
A decision tree analysis of a multi-player card game with imperfect information
不完全信息多人纸牌游戏的决策树分析
DOI: --
发表时间: 2018
期刊: International Journal of Software Innovation
影响因子: 0.6
作者: [Masato Konishi, Seiya Okubo, Tetsuro Nishino, Mitsuo Wakatsuki]
通讯作者: Mitsuo Wakatsuki
Strengthening methods of computer Daihinmin programs
计算机大显民程序的强化方法
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Mitsuo Wakatsuki, Yasuki Dobashi, Tasuku Mitsuishi, Seiya Okubo, Tetsuro Nishino]
通讯作者: Tetsuro Nishino
8
    海外基金