Deep Learning for Imbalanced Data Stream
Deep Learning for Imbalanced Data Stream
不平衡数据流的深度学习
批准号：
17K00310
负责人：
Niimi Ayahiko
金额：
$2.41万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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Word Topic Prediction Model for Polysemous Words and Unknown Words Using a Topic Model
使用主题模型的多义词和未知词的词主题预测模型
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DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Keisuke Tanaka, Ayahiko Niimi]
通讯作者：
Ayahiko Niimi
Data Anonymization Using Imbalanced Data for Deep Learning
使用不平衡数据进行数据匿名化进行深度学习
使用不平衡数据进行数据匿名化进行深度学习
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Keisuke Tanaka, Ayahiko Niimi, Ayahiko Niimi, Ayahiko Niimi, Ayahiko Niimi, Takeru Uchiyama and Ayahiko Niimi, Ayahiko Niimi]
通讯作者：
Ayahiko Niimi
Attack Detection Approach by Packet Analysis Using Online Learning with Kernel Method and Correlation Change Method
核方法和相关变化法在线学习的数据包分析攻击检测方法
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DOI：
10.20533/ijicr.2042.4655.2020.0125
发表时间：
2020
期刊：
International Journal of Intelligent Computing Research
影响因子：
--
作者：
[Niimi Ayahiko, Takahata Koki]
通讯作者：
Takahata Koki
Proposal of a Man-hour Estimation Method Using the Past PBL Data
使用过去的 PBL 数据的工时估算方法的提案
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DOI：
10.11309/jssst.35.1_117
发表时间：
2018
期刊：
Computer Software
影响因子：
--
作者：
[齋藤 尊, 新美 礼彦, 伊藤 恵]
通讯作者：
伊藤 恵
時系列データを用いたデータストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討
基于时间序列数据的数据流挖掘算法性能评价方法研究
基于时间序列数据的数据流挖掘算法性能评价方法研究
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[丸尾海月, 新美礼彦]
通讯作者：
新美礼彦
共 25 条
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